RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KONDISI PENGEMUDI UNTUK KESELAMATAN BERKENDARA BERBASIS ARDUINO

IRFAN MAULANA, . (2026) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KONDISI PENGEMUDI UNTUK KESELAMATAN BERKENDARA BERBASIS ARDUINO. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (286kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (679kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (277kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kondisi fisik pengemudi merupakan salah satu faktor yang memengaruhi keselamatan berkendara. Pengemudi yang mengalami gangguan kondisi tubuh atau berada di bawah pengaruh alkohol memiliki risiko lebih besar mengalami kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan, merancang, dan menguji kinerja alat pendeteksi kondisi pengemudi yang mampu mengukur detak jantung, suhu permukaan tubuh, dan kadar alkohol pada napas. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Model V, yang terdiri atas fase verifikasi berupa analisis kebutuhan, spesifikasi, desain sistem, dan desain komponen, serta fase validasi berupa pengujian unit, integrasi, sistem, dan penerimaan. Alat dikembangkan menggunakan sensor MAX30102 untuk mengukur detak jantung, sensor MLX90614 untuk mengukur suhu permukaan tubuh, sensor MQ-3 untuk mendeteksi kadar alkohol pada napas, mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama, LCD 20x4 berbasis I2C sebagai media tampilan, serta buzzer dan LED sebagai indicator status hasil pengukuran. Sistem dirancang dengan logika keputusan berdasarkan nilai ambang batas, yaitu detak jantung normal berada pada rentang 60-100 BPM, suhu permukaan tubuh normal berada pada rentang 36-38 derajat Celsius, dan kadar alkohol pada napas dinyatakan normal apabila berada di bawah nilai ambang batas operasional sistem. Apabila terdapat parameter di luar rentang yang ditetapkan, sistem akan mengaktifkan buzzer dan LED merah sebagai peringatan kepada pengguna. Pengujian dilakukan terhadap tiga partisipan pengemudi taksi Blue Bird dengan lima kali pengulangan pengukuran untuk setiap parameter, menggunakan alat pembanding berupa breathalyzer AD3000 untuk kadar alkohol, pulse oximeter Taffomicron untuk detak jantung, dan termometer digital TaffOmicron AD801 untuk suhu permukaan tubuh. Hasil pengujian menunjukkan sensor MQ-3 perubahan respons terhadap variasi uap etanol, sensor MAX30102 memiliki tingkat akurasi 97,30% dengan rata-rata error absolut 2,70%, dan sensor MLX90614 memiliki rata-rata error absolut 0,53% terhadap alat pembanding. Pengujian integrasi sistem terhadap delapan kombinasi kondisi parameter menunjukkan bahwa seluruh komponen dapat bekerja sesuai dengan logika program yang telah dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe berhasil mengintegrasikan ketiga sensor tersebut, menampilkan hasil pengukuran secara secara langsung setelah pembacaan stabil pada LCD, serta memberikan peringatan melalui LED dan buzzer sesuai dengan logika program yang telah dirancang.***** Driver's physical condition is one of the factors affecting driving safety. Drivers experiencing impaired physical states or under the influence of alcohol face a higher risk of traffic accidents. This study aims to develop, design, and test the performance of a driver condition detection device capable of measuring heart rate, body surface temperature, and breath alcohol level. This study employed Research and Development (R&D) with a V-Model approach, consisting of a verification phase involving needs analysis, specification, system design, and component design, as well as a validation phase involving unit, integration, system, and limited user testing. The device was developed using an MAX30102 sensor to measure heart rate, a MLX90614 sensor to measure body surface temperature, an MQ-3 sensor to detect breath alcohol level, an Arduino Uno microcontroller as the main controller, an I2C-based 20x4 LCD as the display medium, and a buzzer and LED as indicators of the measurement result status. The system was designed with decision logic based on threshold values, where the operational heart rate range from 60-100 BPM, the operational body surface temperature range from 36-38 degrees Celsius, and breath alcohol level is considered normal when below the system's operational threshold value. If any parameter falls outside the specified range, the system activates the buzzer and red LED as a warning to the user. Testing was conducted on three Blue Bird taxi driver participants with five repeated measurements for each parameter, using reference instruments including an AD3000 breathalyzer for alcohol level, a Taffomicron pulse oximeter for heart rate, and a TaffOmicron AD801 digital Termometer for body surface temperature. The test results showed that the MQ-3 sensor exhibited response changes to variations in ethanol vapor, the MAX30102 sensor achieved an accuracy rate of 97.30% with an average absolute error of 2.70%, and the MLX90614 sensor had an average absolute error of 0.53% compared to the reference instrument. System integration testing on eight combinations of parameter conditions showed that all components functioned according to the designed program logic. The research results indicate that the prototype successfully integrated the three sensors, displayed the measurement results directly after the sensor readings had stabilized on the LCD, and provided warnings through the LED and buzzer in accordance with the designed program logic.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Wisnu Djatmiko, M.T. ; 2). Drs. Pitoyo Yuliatmojo, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 35011 not found.
Date Deposited:	12 Aug 2026 02:55
Last Modified:	12 Aug 2026 02:55
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/69843

Actions (login required)

View Item