RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KENDARAAN BERBASIS ESP32 PADA PERSEWAAN SEPEDA LISTRIK DENGAN FITUR NOTIFIKASI TELEGRAM DAN PERINGATAN SUARA

AZRA AZYUMARDI WIJAYA, . (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KENDARAAN BERBASIS ESP32 PADA PERSEWAAN SEPEDA LISTRIK DENGAN FITUR NOTIFIKASI TELEGRAM DAN PERINGATAN SUARA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text File Cover backup_merged_organized (1).pdf Download (2MB)
	Text File BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text File BAB 2-Compresed.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text File BAB 3-Compresed.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text File BAB 4-Compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text File BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text File Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text File Lampiran-Compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penyewaan sepeda listrik di area publik menghadapi tantangan utama berupa risiko kehilangan unit dan pelanggaran batas wilayah operasional oleh penyewa. Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan pendekatan V-Model sebagai model pengembangan sistem tertanamnya. Model pengembangan ini mencakup 9 tahapan terstruktur, dimulai dari analisis kebutuhan (Requirement Design), perancangan arsitektur dan modul, implementasi pemrograman (Coding), hingga validasi bertahap melalui pengujian unit, integrasi, sistem, serta uji penerimaan (Acceptance Test). Sistem monitoring kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) ini dirancang dan dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali pusat. Sistem monitoring sepeda listrik mengintegrasikan modul GPS Neo-6M untuk penentuan koordinat lokasi, RTC untuk manajemen waktu sewa yang presisi, serta modul SIM900 untuk komunikasi data nirkabel melalui protokol HTTP menuju server. Keunggulan sistem monitoring sepeda listrik terletak pada adanya Web Dashboard dan basis data MySQL sebagai pusat kendali yang memungkinkan pengelola mengatur radius aman (Geofencing) serta memantau posisi kendaraan pada peta interaktif berbasis Leaflet.js. Selain itu, integrasi Bot Telegram digunakan sebagai media notifikasi instan bagi pengelola. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi posisi yang tinggi dengan deviasi rata-rata 2,1–4,2 meter dan tingkat keberhasilan pemutusan arus motor melalui MOSFET serta pemicuan alarm suara melalui DFPlayer Mini saat terjadi pelanggaran wilayah atau durasi sewa habis. Dengan demikian, sistem monitoring sepeda listrik efektif dalam meningkatkan keamanan dan mempermudah pengawasan aset pada usaha persewaan sepeda listrik.\ ***** Electric bicycle rentals in public areas face major challenges regarding the risk of unit loss and operational boundary violations by renters. This study is a Research and Development (R&D) project that utilizes the V-Model approach as its embedded system development framework. This development model encompasses 9 structured stages, ranging from requirement analysis (Requirement Design), architecture and module design, software implementation (Coding), to phased validation through unit, integration, system, and acceptance testing. The Internet of Things (IoT)-based vehicle monitoring system was designed and constructed using the ESP32 microcontroller as the central control unit. The system integrates the Neo-6M GPS module for location coordinate determination, an RTC module for precise rental time management, and a SIM900 module for wireless data communication via HTTP protocol to the server. The primary advantage of this monitoring system lies in its Web Dashboard and MySQL database acting as a control center, allowing administrators to configure safe boundaries (Geofencing) and track vehicle positions on an interactive Leaflet.js-based map. Additionally, Telegram Bot integration is utilized as an instant notification platform for administrators. Test results demonstrate that the system achieves high position accuracy with an average distance error of 2.1–4.2 meters, along with a 100% success rate in cutting off motor power via MOSFET and triggering sound alarms via DFPlayer Mini during boundary violations or rental expiration. Consequently, this monitoring system effectively enhances asset security and simplifies supervision for electric bicycle rental operations.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Inf. Sc. Aodah Diamah, M.Eng. ; 2). Drs. Pitoyo Yuliatmojo, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 34456 not found.
Date Deposited:	12 Aug 2026 09:32
Last Modified:	12 Aug 2026 09:32
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/69959

Actions (login required)

View Item