PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEBISINGAN DAN VISITOR COUNTER RUANG PASIEN BERBASIS FUZZY LOGIC IOT DENGAN VOICE ALERT ADAPTIF

MUHAMMAD RANGGA NICO SAPUTRA, . (2026) PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEBISINGAN DAN VISITOR COUNTER RUANG PASIEN BERBASIS FUZZY LOGIC IOT DENGAN VOICE ALERT ADAPTIF. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (789kB)
	Text BAB 1.pdf Download (318kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (295kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ruang rawat inap merupakan salah satu fasilitas pelayanan kesehatan yang memerlukan lingkungan yang tenang dan nyaman untuk mendukung proses perawatan serta mempercepat pemulihan pasien. Salah satu faktor yang memengaruhi kondisi tersebut adalah tingkat kebisingan yang berasal dari aktivitas di sekitar ruang pasien, termasuk tingginya jumlah pengunjung. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2023, tingkat kebisingan pada ruang rawat inap adalah 65 dBA. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memantau tingkat kebisingan dan jumlah pengunjung secara otomatis serta memberikan peringatan ketika kondisi ruangan melebihi batas yang ditetapkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem pendeteksi kebisingan dan visitor counter ruang pasien berbasis Internet of Things menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani dengan voice alert adaptif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa teknik (engineering design method). Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian prototipe sistem. Sistem dirancang untuk melakukan pemantauan tingkat kebisingan dan jumlah pengunjung secara real-time, kemudian mengolah kedua parameter menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menentukan tingkat peringatan. Hasil pengolahan ditampilkan pada dashboard berbasis web serta disertai voice alert adaptif sebagai media peringatan sesuai kondisi ruang pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe yang dikembangkan mampu melakukan pemantauan tingkat kebisingan dan jumlah pengunjung secara real-time, menerapkan metode Fuzzy Logic Mamdani sesuai perancangan, serta menyajikan informasi kondisi ruang pasien melalui dashboard berbasis web. Sistem juga mampu memberikan voice alert secara otomatis berdasarkan hasil keputusan fuzzy, sehingga mendukung pemantauan kondisi ruang pasien secara lebih efektif, adaptif, dan terintegrasi. Prototipe yang dikembangkan diharapkan dapat membantu menjaga kenyamanan ruang rawat inap. ***** Inpatient wards are healthcare facilities that require a quiet and comfortable environment to support patient care and accelerate the recovery process. One of the factors affecting this condition is the noise level generated by activities around the patient room, including the high number of visitors. Based on the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia Number 2 of 2023, the maximum permissible noise level in inpatient wards is 65 dBA. Therefore, a system capable of automatically monitoring noise levels and visitor numbers while providing alerts when the room conditions exceed the prescribed limit is required. This study aims to develop a prototype of a noise detection and patient room visitor counter system based on the Internet of Things using the Mamdani Fuzzy Logic method with an adaptive voice alert. The research employed the Engineering Design Method, focusing on the analysis of requirements, system design, implementation, and prototype testing. The proposed system was designed to monitor noise levels and visitor numbers in real time, then process both parameters using the Mamdani Fuzzy Logic method to determine the appropriate alert level. The processed results are displayed on a web-based dashboard and accompanied by an adaptive voice alert according to the patient room conditions. The results show that the developed prototype is capable of monitoring noise levels and visitor numbers in real time, implementing the Mamdani Fuzzy Logic method as designed, and presenting patient room condition information through a web-based dashboard. In addition, the system automatically provides voice alerts based on fuzzy decision-making, thereby supporting patient room monitoring in a more effective, adaptive, and integrated manner. The developed prototype is expected to help maintain the comfort of inpatient wards.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Syufrijal, S.T., M.T. ; 2). Churnia Sari, S.T., M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Otomasi
Depositing User:	Muhammad Rangga Nico Saputra .
Date Deposited:	19 Aug 2026 05:27
Last Modified:	19 Aug 2026 05:27
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/72134

Actions (login required)

View Item