ASTRID ALFIRA, . (2017) ANALISIS HYBRID MUTUAL CLUSTERING MENGGUNAKAN JARAK SQUARE EUCLIDEAN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.
Text
ABSTRAK.pdf Download (71kB) |
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (87kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (76kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (440kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (710kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (170kB) |
|
Text
COVER.pdf Download (119kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (71kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (71kB) |
|
Text
DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf Download (198kB) |
|
Text
KATA PENGANTAR.pdf Download (72kB) |
|
Text
LAMPIRAN-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
|
Text
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (64kB) |
Abstract
Analisis kelompok berguna untuk mengelompokkan objek berdasarkan ukur- an kemiripan, dimana konsep dasar dari analisis kelompok adalah pengukuran jarak dan kesamaan. Pengelompokan objek di dalam analisis kelompok dapat dilakukan dengan metode bottom-up, top-down, dan Hybrid Mutual Clustering. Pengelompokan objek dengan bottom-up menggunakan metode pengelompok- an yang dimulai dari kelompok kecil menjadi kelompok yang lebih besar, pe- ngelompokan objek dengan top-down menggunakan metode sebaliknya yaitu pengelompokan dengan memecah kelompok besar menjadi kelompok yang le- bih kecil. Metode Hybrid Mutual Clustering baru diperkenalkan pada tahun 2006 oleh Hugh Chipman dan Robert Tibshirani, dimana metode ini mengkom- binasikan kelebihan metode bottom-up dan top-down. Metode Hybrid Mutual Clustering yang digunakan dalam skripsi ini adalah metode pengelompokan hybrid menggunakan jarak Square Euclidean sebagai metode perhitungan ja- rak objek satu ke objek lainnya. Pemilihan kelompok terbaik dipilih berda- sarkan nilai proporsi terbesar pada variabel dan perbedaan karakteristik antar variabel. Pada skripsi ini proporsi terbesar didapat dari variabel umur di bawah 14 tahun di kota Nusa Tenggara Barat dan Papua.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1). Ir. Fariani Hermin, MT. ; 2). Dr.Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si. |
Subjects: | Sains > Matematika |
Divisions: | FMIPA > S1 Matematika |
Depositing User: | Users 29 not found. |
Date Deposited: | 29 Oct 2019 15:04 |
Last Modified: | 02 Feb 2023 02:00 |
URI: | http://repository.unj.ac.id/id/eprint/749 |
Actions (login required)
View Item |