Pendekatan Winsor pada Analisis Regresi Linier Berganda dengan Data Berpencilan

SULISTYO YUNIANTO, . (2016) Pendekatan Winsor pada Analisis Regresi Linier Berganda dengan Data Berpencilan. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
Skripsi Sulistyo Yunianto 3125092179 Matematika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk me- nyelidiki hubungan antara suatu peubah respon (Y ) dengan peubah penjelas (X). Metode yang sering digunakan untuk menduga parameter adalah metode kuadrat terkecil, namun metode ini rentan terhadap pencilan. Pendekatan Winsor dapat digunakan untuk menduga parameter sehingga dampak dari pencilan pada data tidak terlalu berpengaruh terhadap kefektifan model. Pemberian bobot berda- sarkan nilai kuantil dari sisaan pada pencilan yang nilai mutlak sisaan bakunya lebih dari 2. Skripsi ini membahas pendekatan Winsor pada analisis regresi linier berganda dengan data berpencilan. Dengan kriteria keakuratan model menggu- nakan nilai Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) dan nilai koe�sien determinasi (R2).

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dra. Widyanti Rahayu, M.Si. ; 2). Vera Maya Santi, M.Si.
Subjects: Sains > Matematika
Divisions: FMIPA > S1 Matematika
Depositing User: Users 29 not found.
Date Deposited: 08 May 2020 11:12
Last Modified: 08 May 2020 11:30
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/7584

Actions (login required)

View Item View Item