DIKA NUR AZIZAH, . (2019) PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.
![[img]](http://repository.unj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_COVER HALAMAN DEPAN.pdf Download (186kB) |
|
Text
2_ABSTRAK & ABSTRACT.pdf Download (67kB) |
|
Text
3_LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (668kB) |
|
Text
4_LEMBAR ORISINALITAS.pdf Download (709kB) |
|
Text
6_KATA PENGANTAR.pdf Download (58kB) |
|
Text
7_DAFTAR ISI.pdf Download (67kB) |
|
Text
11_a_Bab 1.pdf Download (78kB) |
|
Text
12_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (60kB) |
Abstract
Data mining dapat digunakan sebagai salah satu teknik serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Data mining memiliki serangkaian proses yaitu data cleaning, data integration, data selection, dan data transformation. Dari proses mining merupakan suatu proses utama saat metode diterapkan. Salah satu metode pada data mining adalah Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilitas sederhana. Pada tugas akhir ini, difokuskan untuk penilaian kinerja dosen dan diklasifikasi dalam bentuk status yaitu sangat baik (SB), baik(B), Cukup (C), Kurang (K), dan buruk (Bu). input dari sistem ini adalah data nilai SKP pada bagian DP3 yaitu untuk variabel bebas adalah jenis kelamin, jurusan, nilai SKP, nilai perilaku kerja, nilai prestasi kerja dan variable terikat adalah status. Sampel data yang digunakan yaitu data nilai SKP pada bagian DP3 dosen. Kemudian data input akan diproses menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma Naive Bayes CLassifier untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses penilaian kinerja dosen.Output dari sistem ini berupa klasifikasi penilaian kinerja dosen. Hasil pengujian menunjukkan faktor yang paling berpengaruh dalam penilaian kinerja dosen yaitu nilai SKP, nilai perilaku kerja, dan nilai prestasi kerja. Sehingga faktor-faktor tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi para pengambil keputusan dalam mengambil keputusan penilaian kinerja dosen
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Additional Information: | 1). Ratna Widyati, S.Si, M.Kom ; 2). Ir. Fariani Hermin I, M.T |
| Subjects: | Sains > Matematika > Ilmu Komputer |
| Divisions: | FMIPA > S1 Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Users 29 not found. |
| Date Deposited: | 21 Jan 2021 18:40 |
| Last Modified: | 21 Jan 2021 18:40 |
| URI: | http://repository.unj.ac.id/id/eprint/12469 |
Actions (login required)
 |
View Item |
