TWO STAGE LEAST SQUARES (2 SLS) SEBAGAI SALAH SATU METODE PENDUGA PARAMETER PADA PERSAMAAN SIMULTAN DALAM EKONOMETRIKA

PUJI ASTUTI, . (2011) TWO STAGE LEAST SQUARES (2 SLS) SEBAGAI SALAH SATU METODE PENDUGA PARAMETER PADA PERSAMAAN SIMULTAN DALAM EKONOMETRIKA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text SKRIPSI PUJI ASTUTI.pdf Download (414kB)

Abstract

Model persamaan simultan adalah model yang menyatakan terjadinya hubung�an dua arah antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Terdapat dua metode yang digunakan dalam menduga parameter pada model persamaan simultan yaitu metode persamaan tunggal dan metode sistem. Syarat sebuah penduga parameter dikatakan baik adalah ketika memiliki sifat unbiased. Pen�duga parameter yang diperoleh dengan metode Ordinary Least Squares (OLS) memiliki sifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator ) tetapi hal tersebut tidak berlaku pada persamaan simultan. Two Stage Least Squares (2 SLS) digunakan untuk menggantikan metode OLS demi mendapatkan penduga pa�rameter yang bersifat unbiased. Prinsip kerja dari 2 SLS sama dengan OLS yaitu dengan meminimumkan kuadrat galatnya sebanyak dua kali. The simultaneous equations model is a model that states the two way rela�tionship between the independent variables with dependent variables. There are two methods can be used to identify parameters of simultaneous equation models. It can use a single equation method and system methods. The para�meter estimator is said to be good when it has the unbiased nature. Parameter estimators obtained by Ordinary Least Squares (OLS) method has the proper�ties of the BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) but it does not apply to simultaneous equations. Two Stage Least Squares (2 SLS) is used to replace the OLS method to gain parameter estimators that are unbiased. The working principle of 2 SLS is equal to OLS by minimizing the square of its error twice.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Fariani Hermin, Ir. M.T. 2) Vera Maya Santi, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	28 Jun 2022 18:24
Last Modified:	28 Jun 2022 18:24
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/30918

Actions (login required)

View Item