DETERMINASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN KONSUMEN NON-SIKLIS PERIODE PANDEMI COVID-19 DAN KONFLIK GEOPOLITIK RUSIA-UKRAINA

TASYA DWI WICAKSONO, . (2023) DETERMINASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN KONSUMEN NON-SIKLIS PERIODE PANDEMI COVID-19 DAN KONFLIK GEOPOLITIK RUSIA-UKRAINA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (691kB)
	Text BAB1.pdf Download (323kB)
	Text BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB) | Request a copy
	Text BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) | Request a copy
	Text BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (413kB) | Request a copy
	Text BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk melakukan uji prediksi dan analisis terhadap kesulitan keuangan perusahaan konsumen non-siklus di tengah epidemi COVID-19 dan krisis geopolitik Rusia-Ukraina. Tiga model prediksi digunakan dalam penelitian ini: model Taffler, model Fulmer, dan model Grover. Populasi penelitian ini terdiri dari perusahaan-perusahaan konsumen non siklis yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia antara tahun 2020 dan 2022. Teknik Purposive sampling digunakan untuk memilih 61 perusahaan sebagai sampel penelitian. Pendekatan uji Kruskal-Wallis digunakan, dan data dianalisis dengan SPSS 22. Temuan penelitian ini menunjukkan perbedaan yang cukup besar antara ketiga model dalam memprediksi kesulitan keuangan dalam bisnis. Model Grover mencapai tingkat akurasi terbesar yaitu 85% dalam uji akurasi, dengan tingkat kesalahan tipe I sebesar 13% dan tingkat kesalahan tipe II sebesar 2%. Selanjutnya, model Fulmer mencapai tingkat akurasi 81% dengan kesalahan tipe I sebesar 1% dan kesalahan tipe II sebesar 18%. Model Taffler memiliki nilai akurasi terendah yaitu 78% dari ketiga model yang diuji, dengan tingkat kesalahan tipe I sebesar 10% dan tingkat kesalahan tipe II sebesar 12%. Kata kunci: Kesulitan keuangan, Covid-19, Konflik Geopolitik, Konsumen Non-siklis *** The study intends to conduct a predictive test and analysis on the financial difficulties of consumer non-cyclical enterprises amid the COVID-19 epidemic and the Russia-Ukraine geopolitical crisis. Three prediction models are used in this study: the Taffler model, the Fulmer model, and the Grover model. This study's population consists of consumer non-cyclical companies registered on the Indonesia Stock Exchange between 2020 and 2022. Purposive sampling was used to choose 61 companies for the research sample. The Kruskal-Wallis test approach is used, and the data is analyzed with SPSS 22. The findings of this study show a considerable difference between the three models in predicting financial hardship in businesses. The Grover model achieved the greatest accuracy rate of 85% in the accuracy test, with a type I error rate of 13% and a type II error rate of 2%. Furthermore, the Fulmer model achieved an accuracy rate of 81% with 1% type I error and 18% type II error. The Taffler model had the lowest accuracy score of 78% of the three models tested, with a type I error rate of 10% and a type II error rate of 12%. Keywords: Financial distress, Geopolitical Conflict, Covid-19, Consumer non-cyclical

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Agung Dharmawan Buchdadi, M.M., Ph.D. ; 2). Titis Fatarina Mahfirah, S.E., M.S.M.
Subjects:	Ilmu Sosial > Sejarah Ekonomi, Kondisi Ekonomi Ilmu Sosial > Keuangan Bahasa dan Kesusastraan > Bahasa Indonesia
Divisions:	FE > S1 Manajemen
Depositing User:	Users 18844 not found.
Date Deposited:	24 Aug 2023 01:41
Last Modified:	24 Aug 2023 01:41
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/39569

Actions (login required)

View Item