PEMBUATAN APLIKASI MARI BELAJAR MENULIS (AMARIS) SEBAGAI PENILAIAN HURUF ABJAD DAN ANGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Izzah Nur Maulidah A.S, . (2023) PEMBUATAN APLIKASI MARI BELAJAR MENULIS (AMARIS) SEBAGAI PENILAIAN HURUF ABJAD DAN ANGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I .pdf Download (223kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) | Request a copy
	Text BAB III .pdf Restricted to Registered users only Download (351kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (146kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Izzah Nur Maulidah AS, Pembuatan Aplikasi Mari Belajar Menulis (AMARIS) Sebagai Penilaian Huruf Abjad dan Angka Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Skripsi. Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta. 2023, Dosen Pembimbing: Dr. Aris Sunawar, MT. dan Dr. Daryanto, MT. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi untuk mengklasifikasikan huruf abjad dan angka menggunakan metode jaringan saraf konvolusional. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang secara otomatis dapat menditeksi huruf dan angka dengan keluaran persentase. Metode penelitian yang digunakan peneliti selama penelitian ini adalah metode rekayasa teknik. Rekayasa Teknik adalah penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memecahkan masalah manusia. Peneliti menggunakan pendekatan System Life Cycle (SLC), sebuah metodologi yang memproses penilaian kemudian merancang dan mengimplementasikan dasar-dasar sistem informasi atau komponen subsistem. peneliti mendapatkan beberapa kesimpulan, yaitu: Aplikasi menilai angka serta huruf abjad dibuat dengan menggunakan algoritma CNN, AMARIS dapat diinstal didalam sisitem operasi android 10,11 dan 12 dengan baik, Pada aplikasi, tingkat keakuratan algoritma CNN mendapatkan akurasi rata-rata sebesar 89,26%. Pada kelas angka rata-rata nilai keakuratan diatas 90,03% dan rata-rata nilai untuk kelas huruf abjad 88,5%. ***** This research aims to create an application to classify alphabets and numbers using the convolutional neural network method. Convolutional Neural Network (CNN) algorithm that can automatically detect letters and numbers with percentage output. The research method used by researchers during this research is the engineering method. Engineering isthe application of science and technology to solve human problems. Researchers use the System Life Cycle (SLC) approach, a methodology that processes assessments then designs and implements the basics of information systems or subsystem components. researchers get several conclusions, namely: The application assesses numbers and alphabets made using the CNN algorithm, AMARIS can be installed in the Android 10, 11 and 12 operating systems properly, In the application, the accuracy level of the CNN algorithm gets an average accuracy of 89.26%. In the number class, the average accuracy value is above 90.03% and the average value for the alphabet class is 88.5%

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Aris Sunawar, MT. ; 2). Dr. Daryanto, MT.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi (umum) Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi (umum) > Teknologi Pendidikan Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Users 18998 not found.
Date Deposited:	01 Sep 2023 05:37
Last Modified:	01 Sep 2023 05:37
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40280

Actions (login required)

View Item