AUTOMATIC TAGGING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIPARTITE GRAPH PARTITION DAN TWO WAY POISSON MIXTURE MODEL

MUHAMMAD ZHAFRAN BAHIJ, . (2023) AUTOMATIC TAGGING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIPARTITE GRAPH PARTITION DAN TWO WAY POISSON MIXTURE MODEL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (636kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (597kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (261kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB) | Request a copy

Abstract

Automatic Tagging merupakan hal yang dilakukan untuk menentukan suatu kata kunci atau frasa kunci yang relevan pada suatu artikel, dokumen, gambar, atau video secara otomatis. Penelitian ini merupakan salah satu payung penelitian dari mesin pencari atau search engine Telusuri. Agar bisa melakukan pencarian dengan lebih efisien, salah satu caranya adalah pencarian melalui tag. Sebelum mencapai tahap pencarian melalui tag, langkah awal yang diperlukan adalah membuat program Automatic Tagging. Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Bipartite Graph Partition dan Two Way Poisson Mixture Model dengan menggunakan data latih dari suatu website thehill.com. Proses pembentukkan algoritma tersebut menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mampu memberikan enam tag dengan ketepatan akurasi sebesar 37% dengan menggunakan data 229 dokumen atau artikel dan 723 tag. Hal ini terjadi karena program yang telah dibuat tidak bisa membagi Bipartite Graph Partition sebanyak K lebih dari dua. *** Automatic Tagging is finding relevant key words or key phrases in article, document, image, and video automatically. This research is under search engine Telusuri’s research. Another way to increase efficiency of Telusuri is searching with tag. Before do searching with tag, the first step is create an Automatic Tagging. Two algorithm to build this program are Bipartite Graph Partition and Two Way Poisson Mixture Model with data from thehill.com . This program created by Python language. The final result of this research is Automatic Tagging can give six tag with 37% accuration with 229 document and 723 tag. The accuration is too low because the program cannot partition the Bipartite Grap Partition with K more than two. Keywords: tagging, database, bipartite graph, Poisson Mixture Model

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Muhammad Eka Suryana, M.Kom. ; 2). Med Irzal, M.Kom.
Subjects:	Sains > Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	FMIPA > S1 Ilmu Komputer
Depositing User:	Users 19953 not found.
Date Deposited:	06 Sep 2023 06:12
Last Modified:	06 Sep 2023 06:12
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/41193

Actions (login required)

View Item