PEMODELAN MATEMATIKA MODEL EPIDEMI SIRD(SUSPECTIBLE-INFECTED-RECOVERED-DEATH) PADA PENYEBARAN VIRUS COVID-19

DIMAS ADITYA DARMAWAN, . (2023) PEMODELAN MATEMATIKA MODEL EPIDEMI SIRD(SUSPECTIBLE-INFECTED-RECOVERED-DEATH) PADA PENYEBARAN VIRUS COVID-19. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text BAB 1.pdf Download (269kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (565kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB) | Request a copy
	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB) | Request a copy

Abstract

Yogyakarta merupakan salah satu provinsi dengan dampak covid 19 paling signifikan pada awal tahun 2020 hingga pertengahan 2021. Ketidaktahuan masyarakat tentang pengurusan jenazah pasian terdampak Covid menjadi faktor utama wabah tersebut tumbuh secara masif di Yogyakarta. Penelitian matematika dapat mengukur dampak penyebaran dan mensimulasikan seberapa lama wabah akan bertahan. Model matematika dalam penelitian ini dibangun dengan sistem persamaan diferensial. Sebagai perbandingan dipilih 2 periode waktu yaitu Juni 2020 s/d Juni 2021 dan Juli 2021 s/d Juli 2022. Pada periode pertama tingkat penyebaran covid tinggi dikarenakan belum ada prosedur penanganan jenazah dengan baik. Sedangkan pada periode kedua pemerintah Yogya membentuk TKC (Tim Kubur Cepat) sebagai bentuk preventif wabah makin meluas. Dengan demikian model terdiri dari kompartemen Suspectible, Infected, Recovered, dan Death. Analisis dimulai dengan pembentukan model, dan mencari titik kesetimbangan. Berikutnya dilakukan pengecekan model untuk penyebaran penyakit. Analisis kestabilan dimulai dengan membentuk matriks generasi selanjutnya, kemudian mencari nilai eigen terbesar dari matriks tersebut agar mendapatkan nilai angka reproduksi dasar Re_0. Setelah memasukkan semua nilai parameter menghasilkan nilai Re_0=0.00063194111. Bilangan Re_0<1 menunjukkan bahwa penyakit akan stabil menghilang dari populasi pada bulan ke 300 tidak ada subpopulasi rentan yang terkena penyakit covid 19. ***** Yogyakarta was one of the provinces with the most significant covid 19 impact from early 2020 to mid-2021. The lack of knowledge among the public about the management of Covid-affected patients’ corpses was a major factor that contributed to the massive outbreak in Yogyakarta. Mathematical research can measure the impact of the spread and simulate how long the epidemic will persist. The mathematical model in this research is built with a system of differential equations. For comparison, two time periods were selected: from June 2020 to June 2021 and from July 2021 to July 2022. This is because the Yogya government established a TKC (Rapid Burial Team) as a preventive measure against the further spread of the epidemic. Thus, the model consists of compartments Susceptible, Infected, Recovered, and Death. The analysis begins with the formation of the model and finding the equilibrium point. Next, the model is checked for disease spread. Stability analysis starts by forming a generation matrix, and then finding the largest eigenvalue of that matrix to obtain the basic reproduction number <0. After inputting all parameter values, the result is <0 = 0.00063194111. A value of <0 < 1 indicates that the disease will disappear from the population in the 300th month there is no subpopulation that affected by covid 19 disease.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects:	Ilmu Sosial > Demografi, Penduduk, Ilmu Kependudukan Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 20846 not found.
Date Deposited:	09 Oct 2023 05:10
Last Modified:	09 Oct 2023 05:10
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/43096

Actions (login required)

View Item