PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN AKSES RUANG LABORATORIUM MENGGUNAKAN SIDIK JARI DAN RFID BERBASIS INTERNET OF THINGS

MUHAMMAD ZUHAL SAMMY ALJABER, . (2025) PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN AKSES RUANG LABORATORIUM MENGGUNAKAN SIDIK JARI DAN RFID BERBASIS INTERNET OF THINGS. Sarjana thesis, UNIVERITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (578kB)
	Text BAB I.pdf Download (261kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (793kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (767kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (730kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Keamanan ruang laboratorium merupakan aspek penting dalam menjaga aset penting seperti perangkat penelitian dan data eksperimen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggabungkan tiga metode autentikasi yaitu pengenalan wajah, sidik jari, dan RFID (Radio Frequency Identification). Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan ESP32-CAM yang terhubung ke web server dan Firebase untuk monitoring data secara real-time. Sistem juga dilengkapi dengan sensor sidik jari AS608, modul RFID RC522, dan kamera pengenalan wajah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membedakan jenis pengguna (admin, dosen, mahasiswa) berdasarkan metode autentikasi yang berbeda dan mencatat riwayat akses pengguna secara otomatis. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi keamanan yang efektif dan efisien untuk ruang laboratorium dengan tingkat akurasi tinggi, real-time monitoring, serta integrasi cloud yang memungkinkan pengelolaan data secara digital dan terstruktur. ***** Laboratory security is a crucial aspect of protecting valuable assets such as research equipment and experimental data. This study aims to develop a security system based on the Internet of Things (IoT) by integrating three authentication methods: facial recognition, fingerprint scanning, and RFID (Radio Frequency Identification). The system is designed using ESP32 and ESP32-CAM microcontrollers, connected to a web server and Firebase for real-time data monitoring. It includes an AS608 fingerprint sensor, RC522 RFID module, and facial recognition camera. Testing results indicate that the system can distinguish different user types (admin, lecturer, student) using different authentication combinations and automatically record access logs. This system is expected to provide an effective and efficient security solution for laboratories, offering high accuracy, real-time monitoring, and cloud integration for structured and digital data management.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Ir. Heri Firmansyah, S.T., M.T. ; 2). Taryudi, Ph.D.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Konstruksi Bangunan Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Otomasi
Depositing User:	Muhammad Zuhal Sammy AlJaber .
Date Deposited:	13 Aug 2025 03:48
Last Modified:	13 Aug 2025 03:48
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/59937

Actions (login required)

View Item