ANALISIS MODEL ANTRIAN M/M/S DENGAN WORKING VACATION PADA POLA KEDATANGAN BERKELOMPOK (BATCH ARRIVAL)

NISWATUS ZAIMAH, . (2020) ANALISIS MODEL ANTRIAN M/M/S DENGAN WORKING VACATION PADA POLA KEDATANGAN BERKELOMPOK (BATCH ARRIVAL). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER - 3125150337.pdf

Download (224kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (231kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (233kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (389kB)
[img] Text
LEMBAR ORISINALITAS.pdf

Download (337kB)
[img] Text
SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf

Download (527kB)
[img] Text
ABSTRAK & ABSTRACT.pdf

Download (132kB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai analisis model antrian M/M/s dengan working vacation pada pola kedatangan berkelompok (batch arrival) dimana server lebih dari satu dengan waktu kedatangan pelanggan berdistribusi Poisson, waktu pelayanan dan waktu vacation berdistribusi Eksponensial. Diasumsikan bahwa working vacation saat tidak ada pelanggan. Pola kedatangan pelanggan secara berkelompok (batch arrival). Disiplin antrian mengikuti FIFO (First In Fist Out)} dan desain pelayanan multi channel single phase. Dinotasikan dengan M^{[X]}/M/s (WV). Tujuan penulisan ini adalah untuk mengetahui karakteristik panjang antrian pelanggan dalam sistem antrian dengan working vacation pada pola kedatangan berkelompok (batch arrival) dan waktu tunggu pelanggan dalam sistem antrian dengan working vacation pada pola kedatangan berkelompok (batch arrival). Untuk mendapatkan karakteristik dari sistem antrian dilakukan dengan pendekatan proses quasi birth and death (QBD) kemudian menentukan probability generating function (PGF) dari panjang antrian pelanggan dalam sistem antrian M^{[X]}/M/s tanpa adanya vacation dan panjang antrian tambahan saat terjadi penundaan pelayanan akibat adanya vacation. Sumber data diperoleh dari loket pintu keluar balai IRTI Monumen Nasional (Monas) selama satu hari pada pukul 09.00 WIB - 13.00 WIB, dimana model antrian M/M/2 dengan working vacation pada pola kedatangan berkelompok (batch arrival). Panjang antrian dalam sistem adalah 198 orang dan waktu tunggu pelanggan dalam sistem adalah 2,16 jam. This study discusses the M / M / s analysis model with working vacation on group arrival patterns (batch arrival) where server service and vacation time have an Exponential distribution. It is assumed that working vacation when there are no customers. Customer arrival patterns by grouping (batch arrival). The discipline of queuing is attending FIFO (First In Fist Out) and service design multi channel single phase. Notated as M ^ {[X]} / M / s (WV) . The purpose of this discussion is to discuss the characteristics of queuing customers in the queuing system with working vacation on group arrival patterns (batch arrival) and customer waiting times in queuing systems with work holidays on group arrival patterns (batch arrival). To get the characteristics of the queuing system, the process of quasi birth and death (QBD) is used, then determine the probability generating function (PGF) from the length of the customers' queue in M ^ {[X]} / M / s queue system without vacation and the length of the extra queue when the server delay occur due to vacation. The data source was obtained from the IRTI National Monument (Monas) exit window for one day at 09.00 WIB - 13.00 WIB, while the M / M / 2 queuing model with working vacation according to the pattern of traveling in groups (batch arrival). The queue length in the system is 198 people and the customer waiting time in the system is 2.16 hours.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Ir. Fariani Hermin Indiyah, M.T. ; 2). Siti Rohmah Rohimah, S.Pd., M.Si.
Subjects: Sains > Matematika
Sains > Matematika > Software, Sistem Informasi Komputer
Divisions: FMIPA > S1 Matematika
Depositing User: Users 878 not found.
Date Deposited: 02 May 2020 12:52
Last Modified: 02 May 2020 12:52
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/6277

Actions (login required)

View Item View Item