ANALISIS SPASIAL-TEMPORAL TINGKAT KESEHATAN MANGROVE BERDASARKAN MANGROVE HEALTH INDEX (MHI) DAN PERANNYA DALAM PEMULIHAN EKONOMI MASYARAKAT PESISIR PASCA TSUNAMI 2018 DI KECAMATAN PANIMBANG

SYAWALLANNY HAKIM, . (2026) ANALISIS SPASIAL-TEMPORAL TINGKAT KESEHATAN MANGROVE BERDASARKAN MANGROVE HEALTH INDEX (MHI) DAN PERANNYA DALAM PEMULIHAN EKONOMI MASYARAKAT PESISIR PASCA TSUNAMI 2018 DI KECAMATAN PANIMBANG. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (225kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (218kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan spasial-temporal tingkat kesehatan mangrove di Kecamatan Panimbang, Kabupaten Pandeglang, sebelum dan sesudah tsunami Selat Sunda 2018 serta mengkaji perannya dalam pemulihan ekonomi masyarakat pesisir. Penelitian menggunakan pendekatan mixed method melalui analisis penginderaan jauh berbasis citra Sentinel-2A tahun 2018, 2019, dan 2026 serta data sosial yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Tingkat kesehatan mangrove dianalisis menggunakan Mangrove Health Index (MHI) yang dibangun dari indeks vegetasi NBR, GCI, SIPI, dan ARVI, kemudian divalidasi menggunakan Rapid Vegetation Assessment (RVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas mangrove mengalami penurunan setelah tsunami, dari 807,135 ha pada tahun 2018 menjadi 665,653 ha pada tahun 2019 dan 646,811 ha pada tahun 2026. Meskipun demikian, kualitas kesehatan mangrove menunjukkan tren pemulihan dengan nilai MHI sebesar 63,44 pada tahun 2018, 60,20 pada tahun 2019, dan meningkat menjadi 68,81 pada tahun 2026 sehingga termasuk kategori sangat baik. Hasil validasi menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 83,3%, yang mengindikasikan bahwa model MHI mampu merepresentasikan kondisi lapangan dengan baik. Temuan penelitian juga menunjukkan bahwa peningkatan kesehatan mangrove berkontribusi terhadap pemulihan ekonomi masyarakat melalui peningkatan aktivitas perikanan, pembibitan, pemanfaatan hasil mangrove, dan pengembangan ekowisata. Penelitian ini menunjukkan bahwa MHI berbasis citra Sentinel-2A efektif digunakan untuk memantau kesehatan mangrove sekaligus mendukung pengelolaan ekosistem pesisir yang berkelanjutan pascabencana. ***** This study aims to analyze the spatial-temporal changes in mangrove health in Panimbang District, Pandeglang Regency, before and after the 2018 Sunda Strait tsunami and to examine its role in supporting the economic recovery of coastal communities. A mixed-method approach was employed by integrating Sentinel-2A satellite imagery from 2018, 2019, and 2026 with social data collected through field observations, interviews, and questionnaires. Mangrove health was assessed using the Mangrove Health Index (MHI) derived from the NBR, GCI, SIPI, and ARVI vegetation indices and validated through the Rapid Vegetation Assessment (RVA) method. The results indicate that mangrove area declined following the tsunami, from 807.135 ha in 2018 to 665.653 ha in 2019 and 646.811 ha in 2026. Despite the reduction in area, mangrove health showed a recovery trend, with MHI values of 63.44 in 2018, 60.20 in 2019, and increasing to 68.81 in 2026, placing the ecosystem in the very good category. The validation yielded an agreement level of 83.3%, indicating that the MHI model accurately represents field conditions. Furthermore, healthier mangrove ecosystems were found to support the economic recovery of coastal communities through fisheries, mangrove nurseries, non-timber mangrove products, and ecotourism development. These findings demonstrate that the Sentinel-2A-based MHI is an effective approach for monitoring mangrove health while providing valuable information for sustainable post-disaster coastal ecosystem management.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Fauzi Ramadhoan A’ Rachman, S.Pd., M.Sc. ; 2). Dr. Samadi, S.Pd., M.Si
Subjects:	Geografi, Antropologi > Geografi Geografi, Antropologi > Geografi Fisik Geografi, Antropologi > Ilmu Lingkungan Geografi, Antropologi > Ekologi sosial
Divisions:	FIS > S1 Geografi
Depositing User:	Syawallanny Hakim .
Date Deposited:	07 Aug 2026 06:24
Last Modified:	07 Aug 2026 06:24
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/69015

Actions (login required)

View Item