ANALISIS I'RAB MATERI DALAM BUKU AJAR BAHASA ARAB MEMBACA INTENSIF “BUDAYA DAN TRADISI NUSANTARA” BERBANTUAN CLAUDE AI DAN VISUALISASINYA DALAM DIAGRAM DEPENDENSI SINTAKSIS

FARHAN RIFQI RABBANI, . (2026) ANALISIS I'RAB MATERI DALAM BUKU AJAR BAHASA ARAB MEMBACA INTENSIF “BUDAYA DAN TRADISI NUSANTARA” BERBANTUAN CLAUDE AI DAN VISUALISASINYA DALAM DIAGRAM DEPENDENSI SINTAKSIS. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (549kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (459kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (498kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB) | Request a copy

Abstract

Farhan Rifqi Rabbani, 1205619033. Analisis I'rab Materi dalam Buku Ajar Bahasa Arab Membaca Intensif “Budaya dan Tradisi Nusantara” Berbantuan Claude Ai dan Visualisasinya dalam Diagram Dependensi Sintaksis Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sintaksis (i'rab) secara terperinci serta merekonstruksi struktur kalimat ke dalam bentuk diagram pohon dependensi visual berdasarkan model Quranic Arabic Dependency Treebank (QADT) melalui pendekatan Human-in-the-Loop memanfaatkan Claude AI sebagai alat pemrosesan awal. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan analisis isi deskriptif terhadap korpus teks yang terdiri dari 66 kalimat dalam 17 paragraf dari tiga teks bacaan ("عيد المعلم ", " العطلة في الريف ", dan "وسائل السفر") pada buku ajar "Membaca Intensif: Budaya dan Tradisi Nusantara" di Universitas Negeri Jakarta. Hasil penelitian menunjukkan dominasi struktur kalimat verbal (jumlah fi'liyyah) sebanyak 46 kalimat (25 transitif, 21 intransitif), sedangkan kalimat nominal (jumlah ismiyyah) berjumlah 20 kalimat dengan variasi bentuk predikat (8 shibhul jumlah, 7 jumlah fi'liyyah, dan 5 mufrad). Rekonstruksi visual diagram pohon QADT dapat memvisualisasikan hubungan sintaksis yang abstrak (seperti masdar mu'awwal, taqdim wa ta'khir, serta keterikatan jar majrur) tanpa mengabaikan konsep tradisional 'amil dan ma'mul. Penelitian ini menegaskan bahwa integrasi AI dapat mempercepat efisiensi pengolahan data awal, namun verifikasi dan kendali manusia tetap menjadi penentu utama dalam menjaga validitas ilmiah dan ketepatan kaidah gramatika. (*****) Farhan Rifqi Rabbani. 1205619033. Syntactic Analysis (I’rab) of Instructional Materials in the Intensive Reading Arabic Textbook “Membaca Intensif: Budaya dan Tradisi Nusantara” Assisted by Claude AI and Its Visualization in Syntactic Dependency Diagrams. This study aims to conduct a detailed syntactic analysis (i’rab) and reconstruct sentence structures into visual dependency tree diagrams based on the Quranic Arabic Dependency Treebank (QADT) framework, utilizing a Human-in-the-Loop approach with Claude AI as a pre-processing tool. Employing a qualitative method with a descriptive content analysis design, the research analyzes a text corpus comprising 66 sentences across 17 paragraphs from three reading texts ("Teacher's Day" (عيد المعلم), "Vacation in the Village" (العطلة في الريف), and "Means of Transportation" (وسائل السفر)) in the textbook "Membaca Intensif: Budaya dan Tradisi Nusantara" at Universitas Negeri Jakarta. The findings indicate a predominance of verbal sentence structures (jumlah fi'liyyah), accounting for 46 sentences (25 transitive, 21 intransitive), whereas nominal sentences (jumlah ismiyyah) total 20 sentences with varied predicate forms (8 prepositional/adverbial phrases (shibhul jumlah), 7 verbal clauses (jumlah fi'liyyah), and 5 singular words [mufrad]). Visual reconstruction using the QADT tree diagrams effectively illustrates abstract syntactic relationships (such as masdar mu'awwal, taqdim wa ta'khir, and prepositional attachment (ta'alluq jar-majrur)) without disregarding traditional grammatical concepts of 'amil and ma'mul. This study confirms that AI integration significantly enhances initial data processing efficiency; however, human verification and oversight remain paramount in ensuring scientific validity and grammatical precision.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Raden Ahmad Barnabas, M.Pd. 2). Andri Ilham, S.S., M.A.Hum.
Subjects:	Bahasa dan Kesusastraan > Linguistik Bahasa dan Kesusastraan > Bahasa Arab
Divisions:	FBS > S1 Pendidikan Bahasa Arab
Depositing User:	Farhan Rifqi Rabbani .
Date Deposited:	24 Aug 2026 02:00
Last Modified:	24 Aug 2026 02:00
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/72887

Actions (login required)

View Item