ANALISIS WACANA KRITIS BERITA KRIMINAL PADA SURAT KABAR HARIAN POS KOTA

MIKE NAPIZAHNI, . (2019) ANALISIS WACANA KRITIS BERITA KRIMINAL PADA SURAT KABAR HARIAN POS KOTA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1. COVER HALAMAN DEPAN.pdf Download (50kB)
	Text 2. ABSTRAK & ABSTRACT.pdf Download (31kB)
	Text 3. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (248kB)
	Text 4. LEMBAR ORISINALITAS.pdf Download (176kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (32kB)
	Text 6. DAFTAR ISI.pdf Download (29kB)
	Text 8a. BAB I.pdf Download (157kB)
	Text 8b. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (250kB)
	Text 8c. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (180kB)
	Text 8d. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)
	Text 8e. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (29kB)
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian analisis wacana kritis terhadap teks berita kriminal Surat Kabar Harian Pos Kotamelalui model pendekatan Roger Fowler dkk. Berdasarkan teks dan konteks dalam berita, ditemukan aktor (agen) yang dimarginalkanmelalui analisis penggunaan kosakata dan tata bahasa. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data random sampling. Adapun hasil penelitian ini yaitu terdapat penggunaan kosakata untuk memarginalkanaktor (agen) yang ada padateks beritasebanyak 62data. Penggunaan kosakata yang ditemukan adalah kosakata: membuat klasifikasi sebanyak 3 data(4,84%), kosakata: membatasi pandangan sebanyak 44 data(70,97%), kosakata: pertarungan wacana sebanyak 1 data(1,61%), dan kosakata: marginalisasi sebanyak 14data(22,58%). Sedangkan penggunaan tata bahasa untuk memarginalkan korban (agen) yang ada pada teks berita sebanyak 74data. Penggunaan tata bahasa yang ditemukan adalahmodel transitif sebanyak 24data(32,43%), model intransitif sebanyak 7data(9,46%), model ekuatif sebanyak 1data(1,35%), model atributif sebanyak 4data(5,41%), model pasivasi sebanyak 38data(51,35%), dan model nominalisasi tidak ditemukan.Analisis penggunaan kosakata dan tata bahasa berguna untuk mengetahui marginalisasi yang dilakukan terhadap aktor (agen) dalam teks berita. Bentuk marginalisasi tersebut dilakukan melalui penggunaan kosakata dan tata bahasa dalam menggambarkan peristiwa serta aktor yang ada pada teks berita. This study aims to study the analysis of critical discourse in the criminal news text of Pos Kota Daily Newspaper through the model approach of Roger Fowler et al. Based on the text and context in the news, it is found that actors (agents) are marginalized through the analysis of the use of vocabulary and grammar. The method used is descriptive qualitative with random sampling data collection techniques. The results of this study are the use of vocabulary to marginalize actors (agents) in the news text of 62 data. The use of vocabulary found was vocabulary: making classifications of 3 data (4.84%), vocabulary: limiting the views of 44 data (70.97%), vocabulary: discourse battle of 1 data (1.61%), and vocabulary: marginalization of 14 data (22.58%). While the use of grammar to marginalize victims (agents) in the news text is 74 data. The grammar usage found is 24 data (32.43%) transitive models, 7 data (9.46%) intransitive models, 1 data (1.35%) quantitative model, 4 data attributes model (5, 41%), the passivation model was 38 data (51.35%), and the nomination model was not found. Analysis of the use of vocabulary and grammar is useful to determine the marginalization of actors (agents) in the news text. This form of marginalization is carried out through the use of vocabulary and grammar in describing events and actors in the news text.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Aulia Rahmawati, M.Hum ; 2). Dr. Miftahulkhairah Anwar, M.Hum.,
Subjects:	Bahasa dan Kesusastraan > Kesusastraan > Sastra Indonesia
Divisions:	FBS > S1 Sastra Indonesia
Depositing User:	Users 29 not found.
Date Deposited:	27 Nov 2020 15:46
Last Modified:	01 Aug 2022 01:42
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/11806

Actions (login required)

View Item