SISTEM PEMANTAU KUALITAS UDARA AMBIEN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Achmad Zaenudin, . (2019) SISTEM PEMANTAU KUALITAS UDARA AMBIEN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (100kB)
[img] Text
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (306kB)
[img] Text
3. HALAMAN PERNYATAAN.pdf

Download (394kB)
[img] Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (197kB)
[img] Text
5. ABSTRAK.pdf

Download (94kB)
[img] Text
6. DAFTAR ISI.pdf

Download (98kB)
[img] Text
10. BAB I.pdf

Download (230kB)
[img] Text
11. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (977kB)
[img] Text
12. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (98kB)
[img] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (322kB)

Abstract

Tujuan penelitian adalah merancang dan membuat sistem pemantau kualitas udara ambien yang dapat mengukur parameter polusi udara yaitu PM10 , gas CO, dan faktor metereologis (berupa suhu dan kelembaban udara) di lokasi tertentu dan hasil pengukuran tersebut dapat diakses melalui website. Metode penelitian ini menggunakan 4 tahap Model Borg & Gall, yang meliputi analisis, perancangan, pengembangan, dan pengujian. Sistem yang diusulkan terdiri dari: Arduino Mega 2560 sebagai pusat kendali dan pemprosesan data, sensor debu PM10, sensor gas CO, sensor suhu dan kelembaban udara, penunjuk koordinat lokasi GPS, penunjuk waktu RTC, pengirim data, penampil data sementara, dan penampil data akhir di website ThingSpeak. Hasil penelitian menunjukan bahwa akurasi pengukuran PM10 SHARP GP2Y1014AU0F dibandingkan dengan EPAM-5000 adalah 75,71% - 99,84%. Akurasi sensor gas CO MQ-7B dibandingkan dengan BW GasAlert T2A-7X9 adalah 74,07% - 99,03%. Akurasi sensor suhu udara dan kelembaban udara DHT22 dibandingkan dengan QUESTemp° 34 adalah 98,41% - 100,00% untuk pengukuran suhu udara dan akurasi pengukuran kelembaban udara adalah 97,85% - 99,80%. Sistem juga dapat menunjukkan waktu dan koordinat lokasi sesuai dengan waktu dan koordinat lokasi yang ditunjukkan pada smartphone, dapat menampilkan hasil pengukuran pada LCD sesuai kriteria yang telah dibuat, dapat mengirimkan data pengukuran ke web ThingSpeak dengan rata-rata waktu pengiriman selama 12,98 detik dan dapat menampilkan data hasil pengukuran dimasing-masing field pada channel ThingSpeak yang sudah disediakan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dr. Muhammad Yusro ; 2). Drs. Wisnu Djatmiko, MT
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions: FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User: Users 29 not found.
Date Deposited: 12 Jan 2021 16:11
Last Modified: 12 Jan 2021 16:11
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/12329

Actions (login required)

View Item View Item