PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL

KIKI AMELIA, . (2021) PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (321kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (379kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (398kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (238kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (239kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (565kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dugaan model regresi panel yang cocok (fit) untuk menganalisis tren/perubahan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Pendugaan model didasarkan pada data publikasi BPS tahun 2014 – 2018 untuk kabupaten/kota di Jawa Timur. Berdasarkan pengujian mengenai pemilihan kecocokan model antara model common effect, model fixed effect dan model random effect, model yang paling cocok dengan data yang dianalisis yaitu model random effect. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pengaruh acak kabupaten bersifat signifikan sedangkan pengaruh acak waktu bersifat tidak signifikan. Peubah-peubah penjelas yang digunakan dalam penelitian ini adalah angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, laju pertumbuhan PDRB, tingkat pengangguran terbuka dan penduduk dengan fasilitas tempat BAB sendiri. Dengan taraf signifikansi 5%, peubah angka harapan hidup, angka melek huruf dan penduduk dengan fasilitas tempat BAB sendiri memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. This study aims to estimate the panel regression model that is suitable for analyzing the trends of poverty rate in the East Java Province. The estimation is based on data which was published by BPS in 2014 – 2018. Based on the testing regarding of the selection models among the common effect model, fixed effect model and random effect model, the most suitable model is the random effect model which include the random effect of spesific individu. The explanatory variables used in this study are life expectancy, literacy rate, average of length of study, the rate of growth of Gross Regional Domestic Product (GRDP), open unemployment rate and the household with their own defecation facilities. With a significance level of 5%, the variables which significantly influence towards poverty rate in the East Java Province are life expectancy, literacy rate and the household with their own defecation facilities.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dian Handayani, M.Si. ; 2). Dr. Ir. Bagus Sumargo, M.Si.
Subjects: Sains > Matematika
Divisions: FMIPA > S1 Statistika
Depositing User: Users 11865 not found.
Date Deposited: 30 Aug 2021 05:42
Last Modified: 30 Aug 2021 05:42
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/18171

Actions (login required)

View Item View Item