PENERAPAN ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI WILAYAH INDONESIA BAGIAN TENGAH

CUCUN WAHYUNI, . (2021) PENERAPAN ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI WILAYAH INDONESIA BAGIAN TENGAH. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (686kB)
	Text BAB 1.pdf Download (153kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (786kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (338kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang secara langsung atau tidak langsung mempengaruhi angka harapan hidup di wilayah Indonesia bagian tengah. Metode analisis yang digunakan adalah Analisis Jalur dengan menggunakan data sekunder dari BPS tahun 2017. Hasil pengujian kecocokan model diperoleh model yang sesuai dengan p-value chi-square 0,867, nilai The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) yang cukup kecil yaitu 0,082, nilai Tucker Lewis Index (TLI) sebesar 0,950 dan nilai Comparative Fit Index (CFI) sebesar 0,990 Pengujian hipotesis menunjukkan bahwa variabel Rata-rata Lama Sekolah dan Pengeluaran per kapita secara signifikan berhubungan langsung dengan Angka Harapan Hidup. Selain itu, variabel Rata-rata Lama Sekolah juga secara tidak langsung mempengaruhi Angka Harapan Hidup melalui variabel Pengeluaran per kapita. ******** This study was conducted to identify the factors that directly or indirectly affect life expectancy in the central part of Indonesia. The analytical method used is Path Analysis using secondary data from BPS in 2017. The results of the model fit test obtained a model that corresponds to a chi-square p-value of 0.867, the value of The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) which is quite small, namely 0.082, the value of the Tucker Lewis Index (TLI) of 0.950 and the value of the Comparative Fit Index (CFI) of 0.990. Hypothesis testing shows that the variables of Average Years of Schooling and Expenditures per capita are significantly directly related to life expectancy. In addition, the variable Average Length of Schooling also indirectly affects life expectancy through the variable per capita expenditure.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Ir. Bagus Sumargo, M.Si.; 2). Qorry Meidianingsih, M.Si.;
Subjects:	Ilmu Sosial > Statistik
Divisions:	FMIPA > S1 Statistika
Depositing User:	Users 12067 not found.
Date Deposited:	01 Sep 2021 02:59
Last Modified:	01 Sep 2021 02:59
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/18389

Actions (login required)

View Item