ANALISIS FASE TUMBUH PADI SAWAH DENGAN METODE ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) DI KABUPATEN SUBANG, JAWA BARAT

DIMAS PUTRAPANGESTU, . (2022) ANALISIS FASE TUMBUH PADI SAWAH DENGAN METODE ENHANCED VEGETATION INDEX (EVI) DI KABUPATEN SUBANG, JAWA BARAT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (248kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (548kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (169kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (287kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fase tumbuh padi sawah baik secara langsung maupun tidak langsung serta mengetahui luas fase tumbuhnya secara spasial pada tahun 2019 khususnya di Kabupaten Subang, Jawa Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif, dimana deskripsi penelitian didasari oleh karakteristik atau fenomena yang terjadi pada wilayah penelitian sendiri yaitu pertumbuhan padi sawah, sedangkan metode yang dipakai untuk menganalisis fase tumbuh padi sawah adalah dengan metode Enhanced Vegetation Index (EVI), metode yang digunakan untuk melihat indeks kehijauan vegetasi melalui pengolahan data citra satelit. Data pada penilitian ini dibagi menjadi dua yaitu data sekunder yang berasal dari citra satelit dan data primer yang berasal dari informasi di lapangan secara langsung melalui dokumentasi dan pengisian kuisioner pada petani. Penelitian yang dilakukan dari Januari 2019 sampai dengan Januari 2022 ini menggunakan dua teknik analisis data yaitu ground check dan pengolahan citra, dimana informasi pertanian padi sawah yang didapatkan ketika melakukan ground check dibandingkan dengan hasil analisis EVI untuk melihat seberapa akurat metode yang digunakan yang kemudian dibuat distribusi spasial luasan berdasarkan fase tumbuh yang telah ditentukan yaitu meliputi fase tanam, heading, dan panen. Hasil pada penelitian ini menujukan bahwa terdapat perbedaan luas fase tumbuh padi sawah di setiap kecamatan pada analisis EVI tahun 2019 dan ketika ground check yang menandakan bahwa setiap wilayah sawah melakukan penanaman padi tidak secara serentak, sedangkan pada uji akurasi citra melalui validasi ground check pada 20 titik sampel yang tersebar juga menujukan tingkat keakuratan yang cukup baik dimana hanya terdapat 2 titik sampel dari 20 titik yang tidak sesuai antara perbandingan nilai EVI yang dikonversi umur padi dengan hasil ground check This study aims to determine the growth phase of paddy rice directly or indirectly and to know the extent of the growth phase spatially in 2019 especially in Subang Regency, West Java. The method used in this study is a descriptive method, where the description of the rice fields is based on the characteristics or phenomena that occur in the research area itself, namely the growth of lowland rice, while the method used to analyze the growing phase of rice is the Enhanced Vegetation Index (EVI) method. used to see the greenness index of vegetation through satellite image data processing. The data in this research is divided into two, namely secondary data derived from satellite imagery and primary data derived from information in the field directly through documentation and filling out questionnaires to farmers. The research, which was conducted from January 2019 to January 2022, used two data analysis techniques, namely ground check, and image processing, where the information on rice farming obtained when conducting a ground check was compared with the results of the EVI analysis to see how accurate the method used were then a spatial distribution was made. The area is based on a predetermined growth phase, which includes planting, heading, and harvesting phases. The results in this study indicate the difference in rice growingphases in each sub-district at EVI in 2019 and when the ground check indicates that each rice field area does not plant rice simultaneously, while the image accuracy test is through ground check analysis validation at 20 sample points. the spread also leads to a good level of accuracy where there are only 2 samples from 20 points that do not match the comparison of the converted EVI value with the ground check results.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dra. Asma Irma Setianingsih, M.Si. ; 2). Dr. Cahyadi Setiawan, S.Si., M.Si.
Subjects:	Geografi, Antropologi > Geografi Geografi, Antropologi > Matematika Geografi, Kartografi
Divisions:	FIS > S1 Pendidikan Geografi
Depositing User:	Users 13287 not found.
Date Deposited:	01 Mar 2022 05:56
Last Modified:	01 Mar 2022 05:56
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/22684

Actions (login required)

View Item