SISTEM MONITORING PENGGUNAAN AIR PDAM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32

BRAMANTYO REGOWO, . (2022) SISTEM MONITORING PENGGUNAAN AIR PDAM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (443kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (428kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bramantyo Regowo, Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis IoT Menggunakan ESP32. Skripsi. Jakarta: Program Studi Pendidikan Teknik Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, 2021. Dosen Pembimbing, Dr. Muhammad Yusro, M. Pd, M. T dan Drs. Jusuf Bintoro, M. T. Penelitian sistem monitoring penggunaan air PDAM berbasis IoT menggunakan ESP32 bertujuan untuk merancang, membuat, dan menguji sistem monitoring penggunaan air PDAM berbasis IoT agar memudahkan pelanggan air PDAM dalam memantau penggunaan air PDAM secara real time. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian sistem monitoring penggunaan air PDAM berbasis IoT menggunakan ESP32 adalah Research & Development (R&D) model pengembangan Borg & Gall dengan 6 tahapan penelitian. Sistem yang dibuat memiliki 5 subsistem yaitu : (1) Water Flow Sensor sebagai sensor yang berfungsi untuk menghitung debit air (L/menit), (2) Turbidity Sensor sebagai sensor yang berfungsi untuk mendeteksi kekeruhan air (NTU), (3) LCD 20×4 dengan koneksi I2C untuk menampilkan data, (4) Modul ESP32 sebagai kontroler yang dilengkapi WiFi, (5) Website sebagai aplikasi monitoring penggunaan air PDAM berbasis web. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa kinerja sistem monitoring berjalan dengan baik, hasil pengujian akurasi water flow sensor mencapai 99,71% atau rata-rata error sebesar 0,29%, sedangkan turbidity sensor telah diuji dan memiliki skala pembacaan dimulai dari 0 – 1000 NTU dengan hasil pengujian akurasi sensor mencapai 97,85% atau rata-rata error sebesar 2,15%. Penelitian yang dilakukan juga menghasilkan website yang digunakan untuk memantau pemakaian air secara real-time dan dapat diakses secara online menggunakan Smartphone atau Personal computer (PC). Bramantyo Regowo, IoT-Based PDAM Water Usage Monitoring System Using ESP32. Thesis. Jakarta: Electronic Engineering Education Study Program, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Jakarta, 2021. Supervisor, Dr. Muhammad Yusro, M. Pd, M. T and Drs. Jusuf Bintoro, M. T. Research on the IoT-based PDAM water usage monitoring system using ESP32 aims to design, create, and test an IoT-based PDAM water usage monitoring system to make it easier for PDAM water customers to monitor PDAM water use in real time. The research method used in the IoT-based PDAM water usage monitoring system research using ESP32 is the Research & Development (R&D) Borg & Gall development model with 6 stages of research. The system created has 5 subsystems, namely: (1) Water Flow Sensor as a sensor that functions to calculate the water discharge (L/min), (2) Turbidity Sensor as a sensor that functions to detect water turbidity (NTU), (3) LCD 20 ×4 with I2C connection to display data, (4) ESP32 module as a controller equipped with WiFi, (5) Website as a web-based PDAM water usage monitoring application. The results of the study show that the performance of the monitoring system is running well, the results of testing the accuracy of the water flow sensor reach 99.71% or an average error of 0.29%, while the turbidity sensor has been tested and has a scale starting from 0 - 1000 NTU with the results sensor accuracy testing reached 97.85% or an average error of 2.15%. The research conducted also resulted in a website that is used to integrate water use in real-time and can be accessed online using a Smartphone or Personal computer (PC).

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Muhammad Yusro, M.Pd., M.T. ; 2). Drs. Jusuf Bintoro, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 13414 not found.
Date Deposited:	01 Mar 2022 03:11
Last Modified:	01 Mar 2022 03:11
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/22764

Actions (login required)

View Item