ANALISIS TINGKAT KERENTANAN TANAH LONGSOR DI KECAMATAN CINIRU, KABUPATEN KUNINGAN

DUDI APRIANDI RAHARJA, . (2020) ANALISIS TINGKAT KERENTANAN TANAH LONGSOR DI KECAMATAN CINIRU, KABUPATEN KUNINGAN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1 cover.pdf Download (966kB)
	Text 2 BAB I.pdf Download (384kB)
	Text 3 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB) | Request a copy
	Text 4 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) | Request a copy
	Text 5 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text 6 BAB V.pdf Download (146kB)
	Text 7 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (210kB)
	Text 8 LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerentanan tanah longsor di Kecamatan Ciniru, Kabupaten Kuningan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan menghitung parameter sosial, ekonomi, fisik dan lingkungan. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah seluruh wilayah Kecamatan Ciniru yang dijadikan sebagai objek penelitian. Teknik pengambilan data yaitu mengumpulkan data-data sekunder yang dibutuhkan sesuai dengan parameter kerentanan tanah longsor. Data yang telah didapatkan selanjutnya diolah dengan cara mengkategorikan, memberikan pengharkatan kemudian membobotkan sesuai Perka BNPB No. 12 Tahun 2012. Alat pengolahan data menggunakan ArcGIS 10.3 sehingga data yang ditampilkan berupa peta. Tingkat kerentanan tanah longsor di Kecamatan Ciniru berada pada kategori sedang dan tinggi. Pada kategori sedang mencakup delapan desa meliputi Desa Pamupukan, Desa Pinara, Desa Gunungmanik, Desa Cijemit, Desa Ciniru, Desa Longkewang, Desa Rambatan, dan Desa Mungkaldatar sedangkan pada kategori tinggi berada di Desa Cipedes. Parameter yang mempengaruhi kerentanan tanah longsor di Desa Cipedes yaitu yaitu kerentanan sosial berada pada kategori sedang serta kerentanan ekonomi, kerentanan fisik,, dan kerentanan lingkungan berada pada kategori tinggi. Delapan desa lainnya yang berada pada kategori kerentanan tanah longsor sedang lebih banyak dipengaruhi oleh kerentanan sosial, fisik dan ekonomi. Pada kerentanan sosial berada pada kategori sedang, pada kerentanan ekonomi berada pada kategori tinggi sedangkan pada kerentanan ekonomi berada pada kategori sedang hingga tinggi. The purpose of this study aims to determine the level of landslide vulnerability in Ciniru Subdistrict, Kuningan District. The method used in this research is quantitative descriptive method by calculating social, economic, physical and environmental parameters. The population and sample in this study were all of the Ciniru Subdistricts that were used as research objects. Data collection techniques are collecting secondary data needed in accordance with the parameters of landslide vulnerability. The data analysis technique was done descriptively. The data that has been obtained is then processed by categorizing, giving a rating and then weighting it according to Perka BNPB No. 12 of 2012. Data processing tools use ArcGIS 10.3 so that the data displayed is in the form of a map.The level of landslide vulnerability in Ciniru sub-district is in the medium and high category. In the medium category it covers eight villages including Pamupukan Village, Pinara Village, Gunungmanik Village, Cijemit Village, Ciniru Village, Longkewang Village, Rambat Village, and Mungkaldatar Village while the high category is in Cipedes Village. The parameters that affect the vulnerability of landslides in Cipedes Village, namely social vulnerability are in the medium category and economic vulnerability, physical vulnerability, and environmental vulnerability are in the high category. Eight other villages that are in the category of landslide vulnerability are more influenced by social, physical and economic vulnerability. In the social vulnerability is in the medium category, the economic vulnerability is in the high category while in the economic vulnerability is in the moderate to high category.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr.MuzaniJ, Dipl. Eng., M.Si. ; 2). Dra. Asma Irma Setianingsih, M.Si.
Subjects:	Geografi, Antropologi > Geografi
Divisions:	FIS > S1 Pendidikan Geografi
Depositing User:	Users 457 not found.
Date Deposited:	04 Mar 2020 14:38
Last Modified:	04 Mar 2020 14:38
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/3573

Actions (login required)

View Item