APLIKASI PEMODELAN REGRESI POISSON TERBOBOTI GEOGRAFIS SEMIPARAMETRIK PADA DATA KEMATIAN IBU DI NUSA TENGGARA TIMUR TAHUN 2015

SILVIYA INDRIYANI, . (2023) APLIKASI PEMODELAN REGRESI POISSON TERBOBOTI GEOGRAFIS SEMIPARAMETRIK PADA DATA KEMATIAN IBU DI NUSA TENGGARA TIMUR TAHUN 2015. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (965kB)
	Text BAB 1.pdf Download (241kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (451kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (439kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (239kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (217kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menerapkan model regresi Poisson terboboti geografis semiparametrik. Data jumlah kematian ibu di Nusa Tenggara Timur pada tahun 2015 digunakan sebagai variabel respon. Koordinat longitude dan latitude digunakan untuk menghitung jarak euclidean dan menentukan bandwidth yang optimum. Selanjutnya dilakukan pengujian estimasi parameter pada model untuk menngetahui variabel mana saja yang berpengaruh secara global serta lokal dan memperoleh model GWPR dan GWPRS untuk setiap kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur. *** This research applies a geographically weighted Poisson regression semiparametric model. Data on the number of deaths of women in East Nusa Tenggara in 2015 is used as a response variable. The longitude and latitude coordinates are used to calculate the Euclidean distance and determine the optimum bandwidth. Furthermore, parameter estimation tests were carried out in the model to find out which variables had global and local influences, then obtained the GWPR and GWPRS models for each district/city in East Nusa Tenggara

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Yudi Mahatma, M.Si ; 2). Devi Eka Wardani M., S.Pd, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 19580 not found.
Date Deposited:	05 Sep 2023 05:57
Last Modified:	05 Sep 2023 05:57
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40924

Actions (login required)

View Item