PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA PENGELOMPOKAN METODE AVERAGE LINKAGE UNTUK TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT

ROSA SALSABILA PUTRI, . (2023) PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA PENGELOMPOKAN METODE AVERAGE LINKAGE UNTUK TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (286kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (975kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (213kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (902kB) | Request a copy

Abstract

Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022 Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi penyumbang jumlah penduduk miskin tertinggi ke-2 di Indonesia. Tujuan penelitian ini mengelompokkan wilayah Provinsi Jawa Barat untuk didapati tingkat prioritas penanganan kemiskinan. Dalam penelitian ini digunakan 6 variabel dari indikator kemiskinan BPS. Data tersebut terindikasi adanya multikolinearitas yang akan berakibat pada hasil akhir pengelompokan dimana variabel memiliki bobot yang dominan pada perhitungan jarak sehingga perlu dilakukan penanganan menggunakan Analisis Komponen Utama (AKU). Terdapat 27 kota/kabupaten Provinsi Jawa Barat yang dikelompokkan menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering dengan metode Average Linkage menggunakan jarak Euclidean. Validasi Silhouette diaplikasikan untuk menentukan banyaknya K kelompok yang paling optimal dan untuk mengetahui seberapa baik suatu objek berada dalam suatu klaster. Nilai rata-rata koefisien Silhouette S(u) yang mendekati angka 1 menunjukkan pengelompokan yang semakin baik. Berdasarkan hasil perhitungan (S(u)) diperoleh jumlah klaster optimal K membagi wilayah Provinsi Jawa Barat menjadi 3 kelompok dengan nilai rata-rata S(u) yang mendekati angka 1 sebesar 0,75. Hasil pengelompokan akhir menunjukkan bahwa terdapat 15 kota/kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memiliki prioritas tertinggi untuk segera ditangani masalah kemiskinannya. Kelompok dengan tingkat prioritas sedang sebanyak 10 kota/kabupaten, sedangkan 2 kota/kabupaten lainnya berada di kelompok prioritas rendah. Based on data from Badan Pusat Statistik (BPS) in 2022 West Java Province is the second highest number of poor population in Indonesia. The purpose of this study grouped West Java Province to find a priority level of poverty handling. In this study, 6 variables were used from BPS poverty indicators. The data indicates that the presence of multicollinearity will result in the final grouping result where the variable has a dominant weight on the calculation of distance so that it needs to be handled using Principal Component Analysis (PCA). There are 27 cities/regencies of West Java Province grouped using Hierarchical Agglomerative Clustering by the method Average Linkage using the distance Euclidean. Validation of Silhouette is applied to determine the most optimal number of K groups and to find out how well an object is in a cluster. The average value of Silhouette coefficient (S(u)) which is close to the number 1 indicates the better grouping. Based on the calculation of (S(u) obtained the optimal cluster number K divides the West Java Province into 3 groups with an average value of S(u) which is close to 1 by 0.75. The final grouping results indicate that there are 15 cities/cities in West Java Province that have the highest priority to address the poverty problem immediately. Groups with moderate priority levels of 10 cities/counties, while 2 other cities/counties are in low priority groups.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Yudi Mahatma, M.Si. ; 2). Qorry Meidianingsih, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika Sains > Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 18836 not found.
Date Deposited:	08 Sep 2023 05:54
Last Modified:	08 Sep 2023 05:54
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/41723

Actions (login required)

View Item