KESALAHAN PENERJEMAHAN OTOMATIS PADA FRASA NOMINA DALAM TEKS BERITA FRANCE24.COM

MUHAMMAD AKMAL BASYHA AZIS, . (2024) KESALAHAN PENERJEMAHAN OTOMATIS PADA FRASA NOMINA DALAM TEKS BERITA FRANCE24.COM. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (335kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (758kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (320kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (371kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

*****ABSTRAK****** Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis – jenis kesalahan penerjemahan otomatis Google Translate pada terjemahan tataran nomina Bahasa Prancis ke Bahasa Indonesia dalam tiga teks berita France24.com. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis isi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tiga artikel berita dari situs france24.com serta hasil penerjemahan cerpen tersebut ke dalam bahasa Indonesia melalui penerjemah otomatis Google Translate. Sedangkan data dalam penelitian ini adalah kesalahan penerjemahan pada tataran frasa nomina dalam tiga teks berita france24.com. Adapun teori yang digunakan untuk menganalisis pergeseran kategori adalah teori Dastjerdi dan Abdolmaleki (2012), yang melingkupi kesalahan sintaksis, kesalahan semantik, dan kesalahan pragmatik. Akan tetapi dalam penelitian ini hanya dibatasi pada kesalahan semantik, yang terdiri dari dua belas kategori, yaitu addition, omission, terminology, faithfulness, literalness, faux ami, ambiguity, diacritical marks, capitalization, word form, spelling, dan verb tense. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari 37 data yang merepresentasikan kesalahan penerjemahan pada tataran frasa nomina, terdapat 2 kesalahan addition, 2 kesalahan omission, 6 kesalahan terminology, 2 kesalahan faithfulness, 13 kesalahan literalness, 1 kesalahan faux ami, 6 kesalahan ambiguity, 2 kesalahan capitalization, dan 3 kesalahan spelling. Kesalahan diacritical marks, word form dan verb tense tidak ditemukan. ***ABSTRACT****** This research aims to determine the types of automatic translation errors in translating French nouns into Indonesian in three France24.com news texts by Google Translate. The research method used in this research is content analysis. The data sources used research are three news articles from the france24.com site in French as well as their translated results in Indonesian via Google Translate. Meanwhile, the data in this research are translation errors at the noun phrase level in the data source. The theory used to analyze translation error comes from the theory put forward by Dastjerdi and Abdolmaleki (2012), which covers syntactic errors, semantic errors and pragmatic errors. However, this research is only limited to semantic errors, which consist of addition, omission, terminology, faithfulness, literalness, faux ami, ambiguity, diacritical marks, capitalization, word form, spelling, and verb tense. The results of this research show that of the 37 data representing translation errors at the noun phrase level, there are 2 addition errors, 2 omission errors, 6 terminology errors, 2 faithfulness errors, 13 literalness errors, 1 faux ami error, 6 ambiguity errors, 2 capitalization errors, and 3 spelling errors. Diacritical marks, word form and verb tense errors were not found.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Dr. Yusi Asnidar, M.Hum; 2) Ratna, S.Pd, M.Hum.
Subjects:	Bahasa dan Kesusastraan > Semiotik dan Semantik > Bilingual Bahasa dan Kesusastraan > Bahasa Perancis
Divisions:	FBS > S1 Pendidikan Bahasa Perancis
Depositing User:	Users 22178 not found.
Date Deposited:	04 Mar 2024 06:00
Last Modified:	04 Mar 2024 06:00
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/45223

Actions (login required)

View Item