RANCANG BANGUN ALAT PENENTU KEASLIAN TANDA TANGAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI (Penenlitian pada Mahasiswa Semester IX Tahun Akademik 2019/2020 Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Fakultas Teknik)

DENYANSYAH HARWIN ROHAN, . (2020) RANCANG BANGUN ALAT PENENTU KEASLIAN TANDA TANGAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI (Penenlitian pada Mahasiswa Semester IX Tahun Akademik 2019/2020 Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Fakultas Teknik). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER - 5215154194.pdf Download (55kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (289kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (295kB)
	Text HALAMAN ORIGINALITAS.pdf Download (458kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (472kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (222kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (169kB)
	Text BAB 1.pdf Download (232kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (791kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (285kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (724kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Download (158kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (236kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (248kB)
	Text DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf Download (165kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sistem penentu keaslian tanda tangan berbasis pengolahan citra menggunakan Raspbery Pi. Penelitian dilakukan menggunakan metode Reasearch and Development (R&D). Sistem yang dibuat, direalisasikan dengan menggunakan 3 subsistem yaitu: (1) Modul kamera webcam dengan resolusi 5 MP; (2) Raspberry Pi 3; (3) Modul LCD Raspberry Pi 3. Ketiga subsistem tersebut dirangkai menjadi suatu sistem yang dapat menentukan keaslian tanda tangan menggunakan algoritma pembandingan nilai piksel pada gambar tanda tangan yang dirubah menjadi Binary Image dan Canny Image. Hasil penentuan keaslian tanda tangan oleh sistem yang dibuat ditampilkan pada layar LCD Raspberry Pi 3. Hasil penelitian menunjukan bahwa kinerja sistem dapat menentukan keaslian sebuah tanda tangan dengan persentase keakuratan sebesar 64%. Kata – kata kunci: Tanda Tangan, Menentukan, Asli, Palsu, Raspberry Pi 3. The purpose of this study is to design and create a signature authentication system based on image processing using Raspbery Pi. The study was conducted using the Research and Development (R&D) method. The system created was realized using 3 subsystems, namely: (1) Webcam camera module with a resolution of 5 MP; (2) Raspberry Pi 3; (3) Raspberry Pi LCD Module 3. The three subsystems are arranged into a system that can determine the authenticity of signatures using an algorithm for comparing pixel values in signature images that are changed to Binary Image and Canny Image. The results of determining the authenticity of the signature by the system made are displayed on the Raspberry Pi 3 LCD screen. The results of the study show that the system's performance can determine the authenticity of a signature with a percentage of accuracy of 64%. Keywords: Signature, Determinate, Real, Fake, Raspberry Pi 3.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Muhammad Yusro, M.T. 2). Drs. Wisnu Djatmiko, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 953 not found.
Date Deposited:	07 Apr 2020 23:41
Last Modified:	07 Apr 2020 23:47
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/4744

Actions (login required)

View Item