ANALISIS PERBANDINGAN MODEL TAFFLER DAN MODEL GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN KOSMETIK LOKAL YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2019-2023

ELSA FUZIANAH, . (2025) ANALISIS PERBANDINGAN MODEL TAFFLER DAN MODEL GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN KOSMETIK LOKAL YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2019-2023. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1. FILE COVER.pdf Download (1MB)
	Text 2. FILE BAB 1.pdf Download (431kB)
	Text 3. FILE BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (631kB) | Request a copy
	Text 4. FILE BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (531kB) | Request a copy
	Text 5. FILE BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB) | Request a copy
	Text 6. FILE BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (346kB) | Request a copy
	Text 7. FILE DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (336kB)
	Text 8. FILE LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Financial distress merupakan kondisi di mana perusahaan mengalami penurunan signifikan dalam keadaan keuangannya sebelum menghadapi kebangkrutan atau likuidasi. Fenomena ini menjadi perhatian penting, terutama bagi perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), karena dapat berdampak pada kepercayaan investor, kelangsungan usaha, dan stabilitas industri secara keseluruhan. Industri kosmetik lokal di Indonesia menghadapi tantangan persaingan yang ketat, perubahan tren konsumen yang mempengaruhi penjualan dan kinerja keuangan perusahaan. Untuk mengantisipasi risiko kebangkrutan, berbagai model prediksi financial distress telah dikembangkan dan digunakan secara luas, di antaranya Model Taffler dan Model Grover. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah ada perbedaan signifikan antara Model Taffler dan Model Grover dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan kosmetik lokal yang terdaftar di BEI untuk periode 2019–2023. Teknik pengambilan sampel yang digunakan menggunakan purposive sampling. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan perusahaan kosmetik lokal selama tahun 2019-2023. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji mann-whitney. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara Model Taffler dan Model Grover dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan kosmetik lokal yang terdaftar di BEI untuk periode 2019–2023. Hal ini terjadi karena adanya variasi dalam rasio keuangan yang digunakan serta perbedaan kriteria nilai kebangkrutan pada setiap model prediksi financial distress. Kemudian Model Taffler merupakan model prediksi financial distress yang paling akurat untuk perusahaan kosmetik lokal dengan tingkat akurasi sebesar 80% sedangkan untuk Model Grover memperoleh tingkat akurasi sebesar 64%. Kata Kunci: Taffler, Grover, Prediksi Financial Distress ***** Financial distress is a condition in which a company experiences a significant decline in its financial condition before facing bankruptcy or liquidation. This phenomenon is an important concern, especially for companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX), as it can have an impact on investor confidence, business continuity, and overall industry stability. The local cosmetics industry in Indonesia faces the challenges of intense competition, changing consumer trends that affect sales and financial performance of the company. To anticipate the risk of bankruptcy, various financial distress prediction models have been developed and widely used, including the Taffler Model and the Grover Model. This study aims to analyze whether there is a significant difference between the Taffler Model and the Grover Model in predicting financial distress conditions in local cosmetics companies listed on the IDX for the period 2019 2023. The sampling technique used was purposive sampling. This study uses secondary data sourced from the financial statements of local cosmetic companies during 2019 2023. Hypothesis testing in this study used the mann-whitney test. The results showed that there was a significant difference between the Taffler Model and the Grover Model in predicting financial distress conditions in local cosmetic companies listed on the IDX for the 2019-2023 period. This occurs due to variations in the financial ratios used and differences in bankruptcy value criteria in each financial distress prediction model. Then the Taffler Model is the most accurate financial distress prediction model for local cosmetics companies with an accuracy rate of 80% while the Grover Model gets an accuracy rate of 64%. Keywords: Taffler, Grover, Financial Distress Prediction

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. I Gusti Ketut Agung Ulupui, SE,M.Si, AK, CA. ; 2). Ratna Anggraini, M.Si.
Subjects:	Ilmu Sosial > Perdagangan, e-commerce > Akuntansi Ilmu Sosial > Keuangan
Divisions:	FE > S1 Akuntansi
Depositing User:	Users 28996 not found.
Date Deposited:	05 Aug 2025 02:35
Last Modified:	05 Aug 2025 02:35
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/57862

Actions (login required)

View Item