POLA PERSEBARAN TITIK PANAS (HOTSPOT) DI KALIMANTAN TIMUR SAAT KEJADIAN EL NINO MODERAT DAN KUAT TAHUN 2023/2024

NAJMU LAILA, . (2025) POLA PERSEBARAN TITIK PANAS (HOTSPOT) DI KALIMANTAN TIMUR SAAT KEJADIAN EL NINO MODERAT DAN KUAT TAHUN 2023/2024. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (934kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (635kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (456kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (450kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (323kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (299kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (771kB) | Request a copy

Abstract

Tahun 2023-2024 merupakan tahun terjadinya El Nino dengan peningkatan jumlah hotspot dan kejadian kebakaran hutan, salah satu wilayahnya yaitu Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola persebaran titik panas (hotspot) di Kalimantan Timur saat kejadian El Nino moderat dan kuat tahun 2023/2024. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah semua hotspot yang terdeteksi di wilayah Kalimantan Timur selama kejadian El Nino dengan sampel sebanyak 3.346 hotspot berdasarkan kategori El Nino moderat, kuat, dan sangat kuat dari bulan Juni 2023 hingga April 2024. Pengumpulan data menggunakan data sekunder dengan data hotspot berasal dari situs SiPongi+ milik Kementerian Kehutanan. Teknik analisis data penelitian ini menggunakan metode Kernel Density Estimation (KDE) dan Nearest Neighbor Analysis (NNA) untuk menganalisis pola persebaran hotspot. Hasil penelitian menunjukkan selama periode El Nino 2023/2024, persebaran hotspot cenderung mengelompok dan terkonsentrasi di Kutai Timur, Kutai Kartanegara, dan Berau. Hotspot terbanyak ditemukan saat curah hujan rendah dan suhu tinggi, terutama pada puncak kemarau Agustus–September yang bertepatan dengan fase El Nino kuat. Aktivitas pembukaan lahan dengan cara dibakar juga memperburuk jumlah hotspot. Setelah masa tanam dimulai, pembakaran menurun sehingga jumlah hotspot pun berkurang. Kata kunci: hotspot, El Nino, pola persebaran, kebakaran hutan ***** The year 2023-2024 is the year of El Nino with an increase in the number of hotspots and forest fires, one of the areas is East Kalimantan. This study aims to determine the distribution pattern of hotspots in East Kalimantan during moderate and strong El Nino events in 2023/2024. The research method used is a descriptive method with a quantitative approach. The population in this study were all hotspots detected in the East Kalimantan region during the El Nino event with a sample of 3,346 hotspots based on moderate, strong, and very strong El Nino categories from June 2023 to April 2024. Data collection uses secondary data with hotspot data coming from the Ministry of Forestry's SiPongi+ site. The data analysis technique used Kernel Density Estimation (KDE) and Nearest Neighbor Analysis (NNA) methods to analyze hotspot distribution patterns. The results showed that during the 2023/2024 El Nino period, hotspot distribution tended to be clustered and concentrated in East Kutai, Kutai Kartanegara, and Berau. Most hotspots were found during low rainfall and high temperatures, especially at the peak of the August-September dry season which coincided with the strong El Nino phase. Land clearing activities by burning also exacerbate the number of hotspots. After the planting period begins, burning decreases so that the number of hotspots decreases. Keywords: hotspot, El Nino, distribution pattern, forest fire

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dra. Asma Irma Setianingsih, M.Si. ; 2). Dr. Aris Munandar, S.Pd. M.Si.
Subjects: Geografi, Antropologi > Geografi
Geografi, Antropologi > Geografi Fisik
Divisions: FIS > S1 Geografi
Depositing User: Najmu Laila .
Date Deposited: 07 Aug 2025 06:11
Last Modified: 07 Aug 2025 06:11
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/58724

Actions (login required)

View Item View Item