PENGARUH USER EXPERIENCE, ACCURACY OF RESPONSES, PERSONALIZATION FEATURES TERHADAP USER ENGAGEMENT DAN DAMPAKNYA TERHADAP RETENTION RATE PADA CHATGPT

NADIA ULFAH ZULKARNAIN, . (2025) PENGARUH USER EXPERIENCE, ACCURACY OF RESPONSES, PERSONALIZATION FEATURES TERHADAP USER ENGAGEMENT DAN DAMPAKNYA TERHADAP RETENTION RATE PADA CHATGPT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text PDF COVER 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (682kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (751kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (459kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (483kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh User Experience, Accuracy of Responses, dan Personalization terhadap User Engagement serta dampaknya terhadap Retention pengguna ChatGPT. ChatGPT sebagai salah satu platform kecerdasan buatan berbasis teks mengalami pertumbuhan pengguna yang pesat, namun keberlangsungan penggunaan dalam jangka panjang masih menjadi tantangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 200 responden yang merupakan pengguna ChatGPT di wilayah Jabodetabek. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan perangkat lunak AMOS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa User Experience dan Accuracy of Responses berpengaruh positif dan signifikan terhadap User Engagement, sedangkan Personalization justru menunjukkan pengaruh negatif terhadap User Engagement. Lebih lanjut, User Engagement memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Retention Rate, dan berperan sebagai mediator antara User Experience serta Personalization terhadap Retention. Namun, Accuracy of Responses tidak menunjukkan pengaruh tidak langsung yang signifikan terhadap Retention Rate melalui Engagement. Secara langsung, ditemukan pula bahwa User Experience dan Personalization memberikan pengaruh negatif terhadap Retention, sementara Accuracy of Responses juga menunjukkan pengaruh negatif yang signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengalaman pengguna yang menyenangkan dan respons yang akurat mampu meningkatkan keterlibatan, tetapi tidak selalu menjamin keberlanjutan penggunaan jika tidak disertai dengan kesesuaian harapan jangka panjang. Implikasi praktis dari penelitian ini menyoroti pentingnya penyempurnaan fitur personalisasi dan pengelolaan ekspektasi pengguna untuk meningkatkan retensi layanan AI berbasis teks seperti ChatGPT. **** This study aims to analyze the influence of User Experience, Accuracy of Responses, and Personalization on User Engagement and its impact on user Retention of ChatGPT. As one of the rapidly growing AI-based text platforms, ChatGPT has gained significant popularity; however, ensuring long-term user retention remains a challenge. This research adopts a quantitative approach through a survey of 200 ChatGPT users located in the Greater Jakarta area (Jabodetabek). Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with AMOS software. The findings reveal that User Experience and Accuracy of Responses have a positive and significant effect on User Engagement, while Personalization demonstrates a negative effect on engagement. Furthermore, User Engagement has a positive and significant impact on Retention Rate and acts as a mediator between User Experience and Personalization toward Retention. However, Accuracy of Responses does not show a significant indirect effect on Retention through Engagement. Directly, it was also found that User Experience and Personalization negatively affect Retention, and Accuracy of Responses also has a significant negative effect. These findings indicate that a pleasant user experience and accurate responses can increase engagement, but do not always guarantee continued usage if long-term expectations are not met. The practical implication of this study highlights the importance of optimizing personalization features and managing user expectations to enhance retention in AI-powered text platforms like ChatGPT.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Osly Usman, M.Bus ; 2). Annisa Luthfia,S.Pd., M.Pd
Subjects:	Pendidikan > Media Pembelajaran Manajemen > Pendidikan, Riset Penelitian Bisnis Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi (umum) > Teknologi Pendidikan
Divisions:	FE > S1 Pendidikan Bisnis
Depositing User:	Nadia Ulfah Zulkarnain .
Date Deposited:	11 Aug 2025 07:02
Last Modified:	11 Aug 2025 07:02
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/59349

Actions (login required)

View Item