RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY LOGIC BERBASIS IOT

WAHYU AGITA SETIAJIE, . (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY LOGIC BERBASIS IOT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (354kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (457kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (957kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (291kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam menciptakan sistem keamanan sepeda motor yang lebih cerdas dan responsif. Berdasarkan data dari Kompol Onkoseno, Kasat Reskrim Polres Bekasi, tercatat sebanyak 3.343 kasus tindak pidana di wilayah Bekasi sepanjang Januari hingga Desember 2024, yang didominasi oleh pencurian sepeda motor. Pada penelitian ini, telah dirancang dan diimplementasikan sistem keamanan sepeda motor secara real time menggunakan kendali fuzzy logic berbasis Internet of Things (IoT), yang bertujuan untuk mendeteksi potensi pencurian atau gangguan melalui pemantauan tegangan kunci kontak dan getaran sepeda motor. Sistem ini menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi perubahan sudut (Roll dan Pitch), sensor tegangan untuk memantau tegangan pada output kunci kontak, serta modul GPS untuk melacak lokasi sepeda motor secara real-time. Data yang dikumpulkan dikirim ke Firebase Realtime Database yang diteruskan ke aplikasi android sebagai media monitoring. Metode fuzzy Mamdani digunakan untuk mengevaluasi dua parameter utama, yaitu tegangan dan durasi getar untuk menentukan status keamanan sepeda motor dalam tiga kategori: Aman, Waspada, Bahaya. Hasil analisis kemudian digunakan untuk memicu pengiriman notifikasi otomatis melalui OneSignal jika status keamanan mencapai kategori Waspada atau Bahaya. Sistem ini juga dilengkapi dengan modul relay yang dapat dikontrol melalui aplikasi android, memungkinkan pengamanan sepeda motor dapat dilakukan secara jarak jauh seperti memutus kelistrikan sepeda motor dan menyalakan alarm. Selain itu sistem pengamanan otomatis juga dapat bekerja apabila status keamanan Bahaya lebih dari 10 menit. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mapu memberikan respon notifikasi dalam rata-rata waktu kurang dari 5 detik setelah mendeteksi kondisi mencurigakan. Penerapan metode fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menangani data input yang bersifat tidak pasti, serta menghasilkan keputusan yang mendekati logika manusia. Dengan kemampuan monitoring real-time, pengambilan keputusan otomatis dan dukungan notifikasi, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan sepeda motor secara signifikan. ***** The development of Internet of Things (IoT) technology has opened up significant opportunities in creating a smarter and more responsive motorcycle security system. According to data from Comissioner Onkoseno, Head of the Criminal Investigation Unit of Bekasi Police, a total of 3.343 criminal cases were recorded in the Bekasi area from January to Desember 2024, the majority of which were motorcycle thefts. In this study, a real-time motorcycle security system has been designed and implemented using fuzzy logic control based on IoT, aimed at detecting potential theft or disturbances by monitoring the ignition vlotage and vibrations of the motorcycle. The system utilizes an MPU6050 sensor to detect changes in angular position (roll and pitch), a voltage sensor to monitor the output voltage of the ignition key, and a GPS module to track the motorcycle’s location in real-time. The collected data is sent ti the Firebase Realtime Database and forwarded to an Android application as a monitoring platform. The Mamdani fuzzy method is used to evaluate two main parameters voltage and vibration duration to determine the motorcycle’s security status in three categoris: Safe, Alert, and Danger. The analysis results are used to trigger automatic notifications via OneSignal when the security status reaches Alert or Danger. This system is also equipped with a relay module that can be controlled via an Android application, enabling remote security actions such as cutting off the elctrical system and activating an alarm. Additionally, the system can activate automatic protection if Danger status persists for more than 10 minutes. Based on testing results, the system is capable of sending notification average responses within less than 5 seconds after detecting suspicious conditions.The implementation of the Mamdani fuzzy method proves to be effective in handling uncertain input data and provides decision-making that closely resembles human logic. With real-time monitoring capabilities, automatic decision-making, and notification support, this system is expected to significantly enhance motorcycle security.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Rafiuddin Syam, S.T., M.Eng., Ph.D. ; 2). Drs. Rimulyo Wicaksono, M.M.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika Teknologi dan Ilmu Terapan > Otomotif, Astronotika
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Otomasi
Depositing User:	Wahyu Agita Setiajie .
Date Deposited:	13 Aug 2025 06:30
Last Modified:	13 Aug 2025 06:30
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/60304

Actions (login required)

View Item