PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI JAWA BARAT DENGAN PENDEKATAN BOOTSTRAP AGGREGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (BAGGING MARS)

ZAINAB KULTSUM RAJA GUKGUK, . (2026) PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI JAWA BARAT DENGAN PENDEKATAN BOOTSTRAP AGGREGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (BAGGING MARS). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (793kB)
	Text BAB 1.pdf Download (415kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (796kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (713kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (236kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (718kB) | Request a copy

Abstract

Angka Harapan Hidup adalah rata-rata jumlah tahun hidup yang akan dilewati oleh bayi yang baru terlahir pada suatu tahun tertentu. Jawa Barat sebagai salah satu provinsi dengan Angka Harapan Hidup tertinggi di Indonesia dan menjadi provinsi dengan jumlah penduduk terpadat di Indonesia. Pada tahun 2024, Angka Harapan Hidup di setiap Kabupaten/Kota Jawa Barat mengalami ketidakseimbangan. Hal ini mengindikasikan adanya faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi Angka Harapan Hidup di Jawa Barat. Akan tetapi, data tersebut tidak menunjukkan kecenderungan pola data tertentu. Sehingga, pendekatan yang digunakan untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi Angka Harapan Hidup di Jawa Barat adalah regresi nonparametrik yaitu Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) yang digabungkan dengan Bootstrap Aggregating (Bagging). Metode ini menggunakan pendekatan fleksibel dengan membagi data menjadi segmen-segmen dan menerapkan regresi linier pada setiap segmen tersebut. Kriteria pemilihan model yang digunakan pada penelitian ini adalah Generalized Cross Validation (GCV) dan koefisien determinasi (R^2). Hasil analisis menunjukkan bahwa replikasi ke-9 yang memiliki nilai GCV terendah dan R^2 tertinggi. Model Bagging MARS memiliki 11 fungsi basis dengan enam variabel yang signifikan memengaruhi Angka Harapan Hidup di Jawa Barat, yaitu rata-rata lama sekolah (X_1), PDRB per kapita (X_2), persentase penduduk miskin (X_3), persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sumber air minum layak (X_5), persentase pemberian ASI eksklusif (X_6), dan jumlah rumah sakit (X_7). ***** Life expectancy is the average number of years that a newborn is expected to live if current mortality rates remain constant. West Java ranks as one of the province with the highest life expectancy in Indonesia and is the most populous province in the country. In 2024, there are inequality life expectancy across West Java, indicating the presence of factors that significantly influence life expectancy in the province. However, the data did not exhibit any specific pattern, making conventional parametric regression approaches less appropriate. Therefore, the factors affecting life expectancy in West Java were modeled using a nonparametric regression approach, that is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) combined with Bootstrap Aggregating (Bagging). This method employs a flexible modeling approach by partitioning the data into segments and fitting linear regression models within each segment. The model selection criteria used in this study were Generalized Cross Validation (GCV) and the coefficient of determination (R²). The results showed that the ninth bootstrap replication produced the lowest GCV value and the highest R² value. The final Bagging MARS model consisted of 11 basis functions and identified six significant variables affecting life expectancy in West Java, which are mean years of schooling (X₁), gross regional domestic product (GRDP) per capita (X₂), percentage of the population living in poverty (X₃), percentage of households with access to improved drinking water sources (X₅), percentage of exclusive breastfeeding (X₆), and number of hospitals (X₇).

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Vera Maya Santi, S.Si., M.Si. ; 2). Dra. Widyanti Rahayu, M.Si.
Subjects:	Sains > Statistika
Divisions:	FMIPA > S1 Statistika
Depositing User:	Zainab Kultsum Raja Gukguk .
Date Deposited:	20 Aug 2026 02:26
Last Modified:	20 Aug 2026 02:26
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/72429

Actions (login required)

View Item