METODE RELAXED NORMALIZED GOAL PROGRAMMING PADA PROGRAM LINIER MULTI-OBJECTIVE

AYUNDA WULANSARI, . (2018) METODE RELAXED NORMALIZED GOAL PROGRAMMING PADA PROGRAM LINIER MULTI-OBJECTIVE. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
1. COVER HALAMAN DEPAN.pdf

Download (114kB)
[img] Text
2. ABSTRAK & ABSTRACT.pdf

Download (141kB)
[img] Text
3. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf

Download (467kB)
[img] Text
4. LEMBAR ORISINILITAS.pdf

Download (418kB)
[img] Text
6. KATA PENGANTAR.pdf

Download (67kB)
[img] Text
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (66kB)
[img] Text
11a.. BAB I.pdf

Download (119kB)
[img] Text
11b. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (235kB)
[img] Text
11c. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (259kB)
[img] Text
11d. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (697kB)
[img] Text
11e. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (133kB)
[img] Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (66kB)

Abstract

Pemrograman linier merupakan alat untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan bantuan data yang telah ada yaitu berupa fungsi kendala dan nilai Right Hand Side (RHS) untuk mencapai suatu tujuan dimana fungsi tersebut berbentuk linier. Program linier dengan fungsi tujuan lebih dari satu disebut multi-objective. Program linier multi-objective dapat diselesaikan dengan metode goal programming menggunakan pembobotan. Namun bobot tersebut bisa jadi tidak konsisten dan berpihak pada bobot tertinggi sehingga tujuan yang berbobot lebih kecil sering terabaikan atau tidak tercapai. Metode tersebut dikembangkan kembali menjadi metode relaxed normalized goal programming dimana bobot dinormalisasi dengan perbedaan nilai zk + dan nilai zk − dan kendala diubah menjadi ”6” agar nilai yang telah dinormalisasi menjadi solusi layak. Penyelesaian metode relaxed normalized goal programming terlebih dahulu mencari nilai Positive Ideal Solution (P IS) dan Negative Ideal Solution (NIS) sebagai fungsi tujuan tunggal kemudian permasalahan diubah kedalam bentuk goal programming menggunakan pembobotan dan dilakukan penyelesaian iteratif menggunakan simpleks. Jika rasio semua tujuan yang diperoleh bernilai beda maka digunakan metode relaxed normalized goal programming untuk penyelesaian optimum akhir.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dr. Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si ; 2). Med Irzal, M.Kom
Subjects: Sains > Matematika
Divisions: FMIPA > S1 Matematika
Depositing User: Hartati .
Date Deposited: 14 Apr 2022 04:19
Last Modified: 14 Apr 2022 04:19
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/26617

Actions (login required)

View Item View Item