UJI HOMOGENITAS VARIANSI MENGGUNAKAN PROSEDUR UJI PERMUTASI DAN BOOTSTRAP PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP

HAMAS FAHMI HASYIM, . (2015) UJI HOMOGENITAS VARIANSI MENGGUNAKAN PROSEDUR UJI PERMUTASI DAN BOOTSTRAP PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text SKRIPSI.pdf Download (945kB)
	Text Lembar Persetujuan.pdf Download (568kB)

Abstract

Rancangan acak lengkap adalah jenis rancangan percobaan dimana per- lakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Asumsi normali- tas dan homogenitas variansi merupakan asumsi penting sebelum menggunakan metode analisis variansi (ANOVA) pada rancangan acak lengkap. Ada 3 dasar pendekatan agar memperoleh prosedur yang valid untuk menguji homogenitas variansi dimana asumsi normalitasnya tidak terpenuhi : (1) Menyesuaikan prose- dur uji pada teori kenormalan menggunakan estimasi kurtosis, (2) Melakukan analisis variansi (ANOVA) pada suatu himpunan data dimana setiap observasi digantikan dengan variabel skala seperti simpangan baku dari rataan atau medi- an. Prosedur yang terkait adalah melakukan ANOVA pada pseudo-values Jack- knife dari skala kuantitas seperti log dari variansi sampel dan (3) Menggunakan metode resampling untuk memperoleh p-value dengan suatu uji statistik yang di- gunakan. Dasar pendekatan yang digunakan yaitu metode resampling permutasi dan bootstrap residual dengan statistik Uji Bartlett untuk memperoleh p-value. Untuk studi kasus data konsumsi makanan yang mengandung Calcium Edetate, hasil p-value dengan prosedur uji bootstrap untuk 1000 resampel adalah 0.101. Jadi, tidak ada perbedaan variansi antara pengamatan yang satu dengan penga- matan lainnya. Untuk studi kasus data nilai akhir matematika dasar, hasil p-value masing-masing dengan prosedur uji permutasi dan prosedur uji bootstrap untuk 1000 resampel adalah 0.856 dan 0.790. Jadi, tidak ada perbedaan variansi antara pengamatan yang satu dengan pengamatan lainnya. Randomized complete designed is a kind of designed experiment where the treatment is given randomly to all units of the experiment. Normality and homo- geneity of variance assumption are important assumption before using analysis of variances(ANOVA) on randomized complete designed. There are three basic ap- proaches that have been used to obtain procedures robust for testing homogeneity of variance with nonnormality assumption: (1) Adjust the normal theory test pro- cedure using an estimate of kurtosis, (2) Perform analysis of variances(ANOVA) on a data set in which each observation is replaced by a scale variable such as the absolute deviation from the mean or median. A related procedure is to perform ANOVA on the jackknife pseudo-values of scale quantity such as the log of sam- ple variance and (3) Use resampling to obtain p values for a given test statistic. The basic approaches which are used such as resample of permutation method and residual bootstrap by using the statistic of Bartlett test to obtain p-value. The result of p-value bootstrap for data from study on Calcium Edetate of food consumption is 0.101 for 1000 resample. So there is no difference in variation between an ob- servation and the other ones. The result of p-value permutasi and bootstrap for data from study on basic math final score is 0.856 and 0.790 for 1000 resample. So there is no difference in variation between an observation and the other ones.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dra. Widyanti Rahayu, M.Si. ; 2). Drs. Bambang Irawan, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 8922 not found.
Date Deposited:	18 May 2022 06:39
Last Modified:	18 May 2022 06:39
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/28433

Actions (login required)

View Item