HATE SPEECH TOWARDS CHINESE ON TWITTER: AN APPRAISAL ANALYSIS IN THE CASE OF COVID 19 PANDEMIC

MAHARANI ANNISAA JULIANI, . (2022) HATE SPEECH TOWARDS CHINESE ON TWITTER: AN APPRAISAL ANALYSIS IN THE CASE OF COVID 19 PANDEMIC. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (894kB)
	Text BAB 1.pdf Download (343kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (568kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (274kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menggunakan analisis appraisal pada tweets dengan hashtag tertentu di Twitter untuk melihat ujaran kebencian yang ada dilontarkan terhadap orang China dan negara China yang terjadi karena pandemic COVID-19. Sumber data diperoleh dari tweets orang – orang di Twitter dengan hashtag tertentu. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teori Systemic Functional Linguistic (SFL), yaitu sebuah pendekatan Linguistik yang bertujuan untuk memahami bagaimana sebuah teks membentuk maknanya dalam sebuah konteks, dengan penggunaan Analisis Appraisal dari Martin dan White (2005). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Data dari penelitian ini merupakan kata-kata, frasa, dan kalimat pada tweets untuk melihat apa yang dirasakan penulis dan makna yang tersirat dalam setiap tweets yang diperuntukan untuk negara China dan orang China dalam Twitter yang menggunakan hashtag tertentu. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa di proses Appraisal di mana kondisi yang paling dominan adalah ujaran negative dan kebencian terhadap China atau Chinese. Masing-masing dari mereka memiliki caranya sendiri dalam mengungkapkan pendapatnya dalam setiap tweets yang ditujukan untuk orang China atau negara China itu sendiri yang diasumsikan sebagai sumber dari pandemic COVID-19 ini. Kata kunci: COVID-19, Ujaran Kebencian, Twitter, China, Appraisal Theory ****** ABSTRACT This study uses appraisal analysis to analyze people's tweets worldwide to see hate speech towards the Chinese and China to see the feelings and meaning implied in tweets intended for China or Chinese on Twitter. The data source was obtained from people's tweets on Twitter that used specific hashtags. In this study, the researcher uses the theory of Systemic Functional Linguistics (SFL). This linguistic approach aims to understand how a text forms meaning in a context and uses Martin and White's Appraisal Analysis theory (2005) to analyze the meaning behind the tweets. This study uses a qualitative method. The data from this study are words, phrases, and sentences in people's tweets. The results of this study indicate that there are more negative tweets than positive ones directed to the Chinese or China since they are believed as the cause of this Covid-19 pandemic. The researcher found that negative judgment is the most dominant condition in all the tweets. Each has their way of expressing their opinion to the Chinese or China that they believe is the source of this COVID-19 pandemic. Keywords: COVID-19, Hate Speech, Twitter, China, Appraisal Theory

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Nurbaity, M.Hum. ; 2). Nurul Adha Kurniati, M.Hum.
Subjects:	Bahasa dan Kesusastraan > Linguistik Bahasa dan Kesusastraan > Bahasa Inggris Bahasa dan Kesusastraan > Sastra Inggris
Divisions:	FBS > S1 Sastra Inggris
Depositing User:	Users 16135 not found.
Date Deposited:	08 Sep 2022 01:48
Last Modified:	08 Sep 2022 01:48
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/35201

Actions (login required)

View Item