RANCANG BANGUN ALAT PENGIRIS BAWANG DENGAN EFISIENSI BERAT BERBASIS ARDUINO MEGA 2560

MUJIBURRAHMAN, . (2020) RANCANG BANGUN ALAT PENGIRIS BAWANG DENGAN EFISIENSI BERAT BERBASIS ARDUINO MEGA 2560. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (423kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (919kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (671kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Download (288kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (423kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (832kB)

Abstract

ABSTRAK MUJIBURRAHMAN NIM:5215154591. “Rancang Bangun Alat Pengiris Bawang Dengan Efisiensi Berat Berbasis Arduino Mega 2560”. Skripsi. Jakarta: Program Studi Pendidikan Teknik Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, Januari 2020. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem alat pengiris bawang dengan efisiensi berat irisan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode rekayasa teknik yaitu membuat rancangan alat serta melakukan uji coba berupa program yang kemudian diterapkan pada rancang bangun alat pengiris bawang dengan efisiensi berat berbasis arduino mega 2560. Pada perancangan penelitian ini memiliki beberapa bentuk umum antara lain perancangan perangkat keras berupa, sensor ultrasonik, driver relay, motor ac 1 fasa penggerak mata pisau untuk mengiris bawang, serta sensor load cell. Menggunakan arduino IDE untuk memprogram alat pengiris bawang agar berfungsi sesuai dengan rancangan. Rancang bangun alat pengiris bawang dengan efisiensi berat berbasis arduino mega 2560 sudah melalui tahap pengujian yaitu tahap pengujian setiap sensor sebagai input dan motor ac 1 fasa sebagai ouput penggerak mata pisau yang menjalankan perintah arduino. Sehingga dapat diketahui bahwa rancang bangun alat pengiris bawang dengan efisiensi berat berbasis arduino mega 2560, dapat mengiris bawang dengan ketebalan 2mm, dan dapat mengiris sesuai nilai berat yang kita inginkan. Alat pengiris bawang dapat bekerja dengan persentase keberhasilan 96,6% dan memiliki persentase kesalahan sebesar 3,4% dalam kinerja alat. Kata Kunci: Pengiris Bawang, Arduino, Sensor Load cell   ABSTRACT MUJIBURRAHMAN NIM:5215154591. “Onion Slicer with Weight Efficiency Based on Arduino Mega 2560”. Skripsi. Jakarta: Electronic Engineering Education, Faculty of Engineering, State University of Jakarta, January 2020. The purpose of this research was to create an onion slicing system with a weight efficiency of the sliced onion. The method used in this research is the engineering method which is making tool designs and conducting trials in the form of programs which are then applied to the design of onion slicing machines with weight efficiency based on arduino mega 2560. The design of this reserarch has several common forms including hardware design in the form of; ultrasonic sensors, driver relays, 1-phase ac motorto drive the blade to slice onions, and load cell sensors.Arduino IDE is used to program the onion slicer to function according to the design. The design of an arduino mega 2560 based onion slicer with a weight efficiency has gone through a testing phase which is the testing phase of each sensor as an input and a 1-phase ac motor as an output blade activator that runs the arduino command.So it can be seen that the design of an onion slicer with weight efficiency based on Arduino Mega 2560, can slice onions with a thickness of 2mm, and can slice according to the weight value that we want.Onion slicer can work with 96.6% success rate and 3.4% error in tool performance. Keywords: Onion Slicer, Arduino, Load Cell Sensors

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Drs. Pitoyo Yuliatmojo, M.T. ; 2). Drs. Jusuf Bintoro, M.T
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 954 not found.
Date Deposited:	05 Mar 2020 14:07
Last Modified:	05 Mar 2020 14:07
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/3986

Actions (login required)

View Item