PERHITUNGAN AUTOKORELASI PADA PROSES RENEWAL SECARA NUMERIK

DEVI SAGITA, . (2023) PERHITUNGAN AUTOKORELASI PADA PROSES RENEWAL SECARA NUMERIK. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (242kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (408kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (203kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (744kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas mengenai perhitungan autokorelasi pada proses renewal. Dalam proses renewal, waktu antar kejadian dianggap sebagai variabel acak dengan distribusi waktu yang diberikan. Distribusi waktu antar kejadian ini memungkinkan untuk memprediksi proses kejadian di masa depan dan menghitung autokorelasi pada jarak waktu tertentu. Untuk mendapatkan nilai autokorelasi dari waktu antar kejadian, perlu diketahui fungsi kepadatan peluang (f.k.p) dari waktu antar kejadian tersebut. Kemudian, dari fungsi kepadatan peluang tersebut dapat dihitung transformasi Laplace dari mean, momen kedua, dan kovarian dari waktu kejadian. Hasil dari transformasi Laplace tersebut umumnya diinversi secara numerik untuk mendapatkan mean, momen kedua, dan kovarian. Dalam proses menginversi secara numerik ini akan digunakan bantuan software Matlab. Pada Software tersebut akan disubstitusi nilai dari Laplace E(N(t)),E(N(t)2), dan E(N(t1)N(t2)) ke dalam suatu persamaan hasil aproksimasi metode trapesium sehingga, dapat ditentukan nilai dari autokorelasi pada proses renewal tersebut. Kata kunci : Proses Renewal, Autokorelasi, Numerik, Matlab. *** This thesis discusses the calculation of autocorrelation in the renewal process. In the renewal process, the time between events is treated as a random variable with a given time distribution. This distribution of time between events makes it possible to predict the process of future events and calculate the autocorrelation function at certain time intervals. To get the autocorrelation value of the time between events, it is necessary to know the probability density function (p.d.f) of the time between these events. Then, from the probability density function, can be known the Laplace transform of the mean, second moment, and covariance of the incident time. The results of the Laplace transform are generally inverted numerically to get the mean, second moment, and covariance. In the process of numerically inverting, use Matlab. In this Software, the values of Laplace E(N(t)),E(N(t)2), dan E(N(t1)N(t2)) will be substitude into trapezoidal estimation results so, it can be determined the value of autocorrelation in the renewal process. Keywords : Renewal Process, Autocorrelation, Numerically, Matlab.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. Suyono, M.Si. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 19260 not found.
Date Deposited:	05 Sep 2023 06:08
Last Modified:	05 Sep 2023 06:08
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40947

Actions (login required)

View Item