PROTOTIPE SISTEM MONITORING KESEHATAN DETAK JANTUNG, SATURASI OKSIGEN, DAN SUHU TUBUH PADA PENGEMUDI OJEK ONLINE BERBASIS INTERNET OF THINGS

ARMITA ZAHRAH, . (2025) PROTOTIPE SISTEM MONITORING KESEHATAN DETAK JANTUNG, SATURASI OKSIGEN, DAN SUHU TUBUH PADA PENGEMUDI OJEK ONLINE BERBASIS INTERNET OF THINGS. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (258kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (257kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan merupakan faktor penting dalam menjaga keselamatan saat bekerja, terutama bagi pengemudi ojek online yang bekerja dalam waktu panjang, terpapar lingkungan terbuka, dan memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan. Risiko kelelahan dan menurunnya kesehatan pengemudi yang tidak terpantau dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem monitoring kesehatan berbasis Internet of Things yang praktis dan dapat digunakan secara mandiri oleh pengemudi ojek online. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi detak jantung, saturasi oksigen, dan suhu tubuh secara jauh dan real-time, dengan menampilkan hasil pengukuran melalui layar OLED dan aplikasi android. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan model V yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, perancangan arsitektur, perancangan modul, pemrograman, pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian sistem, dan pengujian penerimaan. Prototipe sistem monitoring kesehatan dirancang menggunakan sensor MAX30102, MLX90614, mikrokontroler ESP32 D1 Mini, serta aplikasi android yang terhubung melalui jaringan Wi-Fi menggunakan Firebase Realtime Database. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa pembacaan detak jantung menggunakan sensor MAX30102 memiki tingkat error absolut sebesar 3,82% dan pembacaan saturasi oksigen memiki tingkat error absolut sebesar 1,24%, pembacaan suhu tubuh menggunakan sensor MLX90614 memiliki Tingkat error absolut sebesar 0,73% dibandingkan dengan alat ukur standar. Prototipe ini telah berhasil dirancang sesuai tujuan untuk membantu pengemudi ojek online dalam me-monitoring kesehatan secara mandiri, real-time, dan jarak jauh. ***** Health is a crucial factor in ensuring safety at work, especially for online motorcycle taxi drivers who work for long hours, are exposed to outdoor environments, and have limited access to healthcare services. The risk of fatigue and undetected health deterioration can increase the likelihood of traffic accidents. This study aims to design and develop a health monitoring system prototype based on the Internet of Things (IoT) that is practical and can be used independently by online motorcycle taxi drivers. The system is designed to remotely and in real-time monitor heart rate, oxygen saturation, and body temperature, with measurement results displayed on an OLED screen and an Android application. The research method used is Research and Development (R&D) with a V-model approach, consisting of the stages: requirement analysis, system design, architecture design, module design, coding, unit testing, integration testing, system testing, and acceptance testing. The prototype was built using MAX30102 and MLX90614 sensors, an ESP32 D1 Mini microcontroller, and an Android application connected via Wi-Fi using Firebase Realtime Database. Based on the test results, heart rate measurements using the MAX30102 sensor have an absolute error rate of 3.82%, oxygen saturation measurements have an absolute error of 1.24%, and body temperature measurements using the MLX90614 sensor have an absolute error of 0.73% compared to standard measuring devices. This prototype has been successfully designed to meet its purpose of helping online motorcycle taxi drivers monitor their health independently, in real time, and remotely.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. Efri Sandi, M.T. ; 2). Dr. Baso Maruddani, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 28344 not found.
Date Deposited:	01 Aug 2025 02:29
Last Modified:	01 Aug 2025 02:29
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/57239

Actions (login required)

View Item