REGRESI LOGISTIK UNTUK ANALISIS FAKTOR LINGKUNGAN DAN KEPADATAN PENDUDUK SEBAGAI DASAR PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT LEPTOSPIROSIS

AMELIA FATMASARI, . (2025) REGRESI LOGISTIK UNTUK ANALISIS FAKTOR LINGKUNGAN DAN KEPADATAN PENDUDUK SEBAGAI DASAR PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT LEPTOSPIROSIS. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (526kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (566kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (507kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Leptospirosis merupakan penyakit zoonosis yang disebabkan oleh bakteri Leptospira sp. Penelitian ini bertujuan mengombinasikan model matematika penyebaran leptospirosis dengan metode regresi logistik. Analisis regresi logistik dilakukan untuk mengukur kontribusi faktor lingkungan dan kepadatan penduduk terhadap risiko penyakit. Hasil analisis menunjukkan akurasi 70% dengan nilai odds ratio (OR) indeks curah hujan dan tikus terinfeksi sebesar 1,820, kepadatan penduduk 1,097, dan suhu maksimum 1,081. Nilai OR lebih dari 1 menunjukkan bahwa faktor tersebut berperan sebagai faktor risiko. Nilai OR kemudian dikonversi ke dalam ln(OR) dan digunakan sebagai parameter dalam model. Model ini membagi populasi ke dalam sembilan variabel, yaitu Ph, Ah, Ch, Ih, Rh, L, Pv, Cv, dan Iv. Analisis kestabilan dilakukan dengan menentukan titik ekuilibrium bebas penyakit dan uji asumsi (A1)–(A5). Setelah memenuhi asumsi, diperoleh bilangan reproduksi dasar (R0) menggunakan matriks generasi selanjutnya. Hasil perhitungan menunjukkan R0 = 0,293338, yang berarti penyakit cenderung menghilang dari populasi. ***** Leptospirosis is a zoonotic disease caused by the bacteria Leptospira sp. This study aims to combine the mathematical model of the spread of leptospirosis with the logistic regression method. Logistic regression analysis was performed to measure the contribution of environmental factors and population density to disease risk. The results of the analysis showed 70% accuracy with an OR value of rainfall index and infected rats of 1.820, population density of 1.097, and maximum temperature of 1.081. An OR value of more than 1 indicates that the factor acts as a risk factor. The OR values were then converted into ln(OR) and used as parameters in the model. The model divided the population into nine variables, namely Ph, Ah, Ch, Ih, Rh, L, Pv, Cv, and Iv. Stability analysis is performed by determining the disease-free equilibrium point and testing assumptions (A1)-(A5). After fulfilling the assumptions, the basic reproduction number (R0) was obtained using the next generation matrix. The calculation results show R0 = 0,293338, which means the disease tends to disappear from the population.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Amelia Fatmasari .
Date Deposited:	11 Aug 2025 03:14
Last Modified:	11 Aug 2025 03:14
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/59393

Actions (login required)

View Item