PENGEMBANGAN E-MODUL BERBANTUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN MENDALAM PADA MATERI ARITMETIKA SOSIAL UNTUK SISWA KELAS VII SMP

DINDA RIANI PUTRI, . (2026) PENGEMBANGAN E-MODUL BERBANTUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN MENDALAM PADA MATERI ARITMETIKA SOSIAL UNTUK SISWA KELAS VII SMP. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (640kB)
	Text BAB I.pdf Download (295kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (489kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (754kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (368kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perlunya inovasi bahan ajar yang mampu mendukung pembelajaran matematika yang lebih interaktif, mandiri, dan bermakna, khususnya pada materi aritmatika sosial. Hasil analisis kebutuhan di SMP Islam Al-Azhar 12 Rawamangun menunjukkan bahwa 55,6% peserta didik mengalami kesulitan dalam memahami materi aritmatika sosial dan 41,4% peserta didik menginginkan pengembangan e-modul sebagai bahan ajar. Namun, e-modul yang tersedia masih bersifat statis sehingga belum mampu memberikan umpan balik secara langsung kepada peserta didik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji kelayakan e-modul berbantuan Artificial Intelligence (AI) dengan pendekatan pembelajaran mendalam pada materi aritmetika sosial. Penelitian ini merupakan penelitian dan pengembangan (Research and Development) menggunakan model ADDIE yang meliputi tahapan Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation, dengan tahap evaluasi dibatasi pada evaluasi formatif. E-modul dikembangkan menggunakan Canva sebagai media desain, Lumi Education sebagai platform e-modul interaktif, serta mengintegrasikan ChatGPT yang telah dikonfigurasi sehingga hanya memberikan respons sesuai materi aritmatika sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa validasi ahli materi dan bahasa memperoleh persentase sebesar 92,58%, validasi ahli media sebesar 93,92%, uji coba pengguna siswa skala kecil sebesar 96,24%, dan uji coba pengguna skala besar siswa sebesar 83,82%. Berdasarkan hasil tersebut, e-modul berbantuan AI dengan pendekatan pembelajaran mendalam termasuk dalam kategori sangat valid dan layak digunakan sebagai bahan ajar pada materi aritmetika sosial. ***** Advances in digital technology have highlighted the need for innovative teaching materials that can support more interactive, self-directed, and meaningful mathematics learning, particularly in the area of social arithmetic. The results of a needs analysis at SMP Islam Al-Azhar 12 Rawamangun indicate that 55.6% of students have difficulty understanding social arithmetic material and 41.4% of students want e-modules to be developed as teaching materials. However, the available e-modules are still static in nature and therefore cannot provide immediate feedback to students. Therefore, this study aims to develop and test the feasibility of an Artificial Intelligence (AI)-assisted e-module using a deep learning approach for social arithmetic material. This study is a research and development (R&D) project using the ADDIE model, which includes the stages of Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation, with the evaluation stage limited to formative evaluation. The e-module was developed using Canva as the design tool, Lumi Education as the interactive e-module platform, and integrated with ChatGPT, which was configured to provide responses only related to social arithmetic material. The research results show that subject matter and language expert validation achieved a percentage of 92.58%, media expert validation 93.92%, small-scale user testing 96.26%, and large-scale user testing 83.77%. Based on these results, the AI-assisted e-module using a deep learning approach falls into the category of highly valid and highly suitable for use as instructional material in social arithmetic.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Aris Hadiyan Wijaksana, M.Pd. ; 2). Khaola Rachma Adzima, S.Pd., M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Pendidikan Matematika
Depositing User:	Dinda Riani Putri .
Date Deposited:	27 Aug 2026 02:15
Last Modified:	27 Aug 2026 02:15
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/73145

Actions (login required)

View Item