PEMAMPATAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

ADHE SEPTIAN KHIGANSIH, . (2013) PEMAMPATAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
Jurnal (Adhe Septian Khigansih).pdf

Download (678kB)
[img] Text
Skripsi (Adhe Septian Khigansih).pdf

Download (3MB)

Abstract

Skripsi ini membahas bagaimana memampatkan citra digital dengan metode dekomposisi nilai singular. Citra secara matematis adalah fungsi dari intensitas cahaya, citra dibedakan menjadi citra kontinyu dan citra diskrit. Citra diskrit adalah citra kontiyu yang telah melalui proses digitalisasi, dan lebih dikenal dengan citra digital. Citra digital yang telah direpresentasikan sebagai matriks citra, selanjutkan akan dicari matriks kovarian dari matriks citra. Nilai eigen dan vektor eigen dari matriks kovarian dapat diperoleh dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular (SVD) untuk kemudian digunakan dalam Transformasi Karhunen-Loeve (KLT) guna mencari komponen-komponen utama dari matriks citra. Pemampatan citra digital dengan metode ini dilakukan dengan cara mereduksi dimensi dari komponen-komponen utama dari matriks citra. ***** This thesis discusses how to compress digital images with singular value decomposition method. The image is mathematically a function of brightness. The image is divided into a continuous image and discrete image. Discrete image is a continuous image that has been through the digitalization process and is known as the digital image. Digital image that has been represented as an image matrix then will be sought from the covariance matrix of the image matrix. Eigen values and eigen vectors of the covariance matrix can be obtained by using Singular Value Decomposition (SVD) henceforth used in the Karhunen-Loeve Transform (KLT) to search the principal components of the image matrix. This digital image compression method is done by reducing the dimensions of the principal components of the image matrix.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Drs. Mulyono, M.Kom. ; 2). Med Irzal, M. Kom.
Subjects: Sains > Matematika
Divisions: FMIPA > S1 Matematika
Depositing User: Users 14614 not found.
Date Deposited: 27 Jul 2022 06:55
Last Modified: 27 Jul 2022 06:55
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/32068

Actions (login required)

View Item View Item